基于层次提取—局部聚类的社区挖掘算法



基于层次提取—局部聚类的社区挖掘算法

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基于层次提取—局部聚类的社区挖掘算法

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章绪论	第9-13页
· 引言	第9-10页
· 国内外研究现状	第10-12页
· 国外研究现状	第10-11页
· 国内研究现状	第11-12页
· 论文主要研究内容及组织结构	第12-13页
第2章社区挖掘算法概述	第13-22页
· 引言	第13页
· 社区挖掘经典算法	第13-21页
2.2.1 GN 算法及改进算法	第14-16页
· 边集聚系数算法	第16-17页
· 信息集中性算法	第17-18页
· 随机游走算法	第18页
· 电流算法	第18-19页
· 基于谱分析思想的算法	第19-20页
2.2.7 Kernighan-Lin 算法	第20-21页
· 本章小结	第21-22页
第3章大型社会社会网络结构研究	第22-33页
· 引言	第22页
· 规则网络	第22-23页
· 随机网络	第23-25页
· 小世界网络	第25-28页
· 小世界网络的度分布	第26-27页
· 小世界网络的平均最短距离	第27页
· 小世界网络的聚类系数	第27-28页
· 无标度网络	第28-29页
· 大型社会网络模型研究	第29-32页
· 结点度分布	第29-30页
· 不同时期的结点分布	第30-31页
· 社团的性质	第31-32页
· 本章小结	第32-33页
第4章局部社区挖掘算法	第33-52页
· 引言	第33页
· 相关知识	第33-37页
· 度与度的分布	第33-34页
· 网络模块度	第34-36页
· 局部模块度	第36-37页
· 算法设计	第37-48页
· 单层相邻结点判定算法	第37-40页
· 单层相邻结点判定改进算法	第40-44页
· 二层相邻结点判定算法	第44-48页
· 阈值的求解方法及选择	第48-50页
· 实验结果与分析	第50-51页
· 实验环境及数据	第50-51页
· 实验结果分析	第51页
本章小结	第51-52页
第5章面向大型社会网络的社区挖掘算法设计	第52-62页
· 引言	第52页
· 基于层次提取-局部聚类的大型社会网络社区挖掘算法	第52-57页
· 算法思想	第52-53页
· 算法设计	第53-57页
· 仿真实验及结果分析	第57-61页
· 实验环境	第57页
· 实验步骤	第57-58页
· 实验结果分析	第58-61页
本章小结	第61-62页
结论	第62-63页
参考文献	第63-67页
攻读硕士学位期间发表论文和取得的科研成果	第67-68页
致谢	第68 页

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