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滑行艇阻力性能计算与艇型设计参数优化研究

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滑行艇阻力性能计算与艇型设计参数优化研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-24页
  · 选题的背景和意义第10-11页
  · 滑行艇阻力预报研究概况第11-16页
  · 神经网络简介第16-20页
  · 优化方法介绍第20-21页
    · 遗传算法简介第20-21页
    · 模拟退火算法简介第21页
  · 本论文的主要工作第21-24页
第2章 船舶六自由度运动数值模拟基本理论第24-42页
  · 引言第24页
  · 数值方法第24-30页
    · 基本原理第24-26页
    2.2.2 RANSE 求解概述第26-29页
    · 自由面方法第29-30页
  · 流体流动与船体运动的耦合第30-40页
    · 参考系的定义第31页
    · 船体运动方程第31-33页
    · 船体运动方程的求解第33-36页
    · 船体转动的定义第36-37页
    · 边界条件第37-39页
    · 耦合算法流程第39-40页
  · 本章小结第40-42页
第3章 横向斜升角变化对滑行艇阻力性能的影响第42-56页
  · 引言第42页
  · 船型参数第42-43页
  · 计算域网格划分第43-46页
  · 计算条件设置第46页
  · 计算结果分析第46-55页
    · 收敛情况及自由面仿真第46-48页
    · 艇底压力分布第48-54页
    · 阻力、纵倾和升沉第54-55页
  · 本章小结第55-56页
第4章 结合系列试验数据、BP 神经网络和遗传优化的滑行艇阻力预报与艇型设计参数优化方法第56-70页
  · 引言第56页
  4.2 BP 神经网第56-58页
    · 模型与结构第56-57页
    4.2.2 BP 神经网络的训练过程第57-58页
  4.3 BP 神经网络的优化第58-63页
    · 遗传算法优化过程第58-63页
  · 生成阻力预报模型第63-67页
  · 滑行艇艇型设计参数优化第67-68页
    · 优化参数的选取第67-68页
    · 优化参数的选取第68页
  · 本章小结第68-70页
结论第70-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第76-78页
致谢第78 页

本篇论文共78页,点击这进入下载页面
 
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