重要抽样法在概率潮流中的应用



重要抽样法在概率潮流中的应用

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重要抽样法在概率潮流中的应用

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第1章绪论	第9-15页
· 研究背景及意义	第9-11页
· 国内外研究现状	第11-14页
· 本文主要研究工作	第14-15页
第2章数学基础	第15-22页
· 随机变量及其描述	第15-18页
· 概率密度函数和累积分布函数	第15-16页
· 随机变量的数字特征	第16-18页
· 常用的随机变量分布	第18-19页
· 离散型随机变量(0—1)分布	第18页
· 正态分布	第18-19页
· 概率密度函数的参数估计与非参数估计	第19-21页
· 概率密度函数参数估计	第19-21页
· 点估计	第20页
· 区间估计	第20-21页
· 概率密度函数的非参数估计	第21页
· 本章小结	第21-22页
第3章重要抽样法	第22-33页
· 蒙特卡罗模拟方法	第22-26页
· 蒙特卡罗模拟方法的基本原理	第22-23页
· 蒙特卡罗方法的方差和模拟精度	第23-24页
· 蒙特卡罗模拟法的误差	第24页
· 蒙特卡罗模拟方法的基本思路	第24-26页
· 重要抽样法的基本原理	第26-28页
· 重要抽样核方法	第28-32页
· 核方法的基本介绍	第28-29页
· 核抽样密度函数	第29-30页
· 带宽的选择	第30-32页
· 本章小结	第32-33页
第4章基于核抽样密度函数的概率潮流计算	第33-40页
· 基于蒙特卡罗方法的概率潮流的计算	第33-35页
· 概率潮流中的发电机和负荷模型	第33-34页
· 基于蒙特卡罗方法的概率潮流的计算步骤与流程图	第34-35页
· 基于核抽样密度函数估计的概率潮流计算	第35-39页
· 基于核抽样密度函数估计的概率潮流的计算方法的基本思想	第35-37页
· 基于核抽样密度函数估计的概率潮流计算核样本的抽取	第36页
· 基于核抽样密度函数估计的概率潮流计算中的负荷模型	第36-37页
· 基于核抽样密度函数估计的概率潮流的计算步骤和计算流程	第37-39页
· 本章小结	第39-40页
第5章算例分析	第40-48页
· 算例结果分析	第43-45页
· 本文方法与蒙特卡罗方法的比较	第45-47页
· 本章小结	第47-48页
第6章结论与展望	第48-50页
· 结论	第48-49页
· 展望	第49-50页
参考文献	第50-53页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果	第53-54页
致谢	第54页

本篇论文共54页，点击这进入下载页面。

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