基于RBF网络的600MW机组热力系统安全经济性研究



基于RBF网络的600MW机组热力系统安全经济性研究

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基于RBF网络的600MW机组热力系统安全经济性研究

论文目录
中文摘要	第1 页
英文摘要	第4-7 页
第一章绪论	第7-12 页
· 论文选题的背景及意义	第7-8 页
· 国内外研究动态	第8-10 页
· 热经济性研究	第8-9 页
· 故障诊断研究	第9-10 页
· 论文研究的主要内容及特点	第10-12 页
第二章 RBF 神经网络	第12-19 页
· 人工神经网络	第12-14 页
· 人工神经网络的特点及应用	第12-13 页
· 人工神经网络与故障诊断的联系	第13-14 页
· RBF 神经网络的基本原理	第14-16 页
· RBF 神经网络的结构及特点	第14-16 页
· RBF 神经网络的训练过程	第16 页
· RBF 神经网络与BP 神经网络的对比研究	第16-17 页
· RBF 网络与MATLAB 的实现	第17-19 页
· MATLAB 神经网络工具箱	第17 页
· 应用RBF 神经网络构建与实现故障诊断系统的方法	第17-19 页
第三章机组热力系统性能分析理论	第19-37 页
· 常用的热力系统分析方法	第19-21 页
· 机组热力系统经济性状态方程	第21-26 页
· 汽轮机热力系统汽水分布方程	第22-23 页
· 汽轮机功率方程	第23-24 页
· 锅炉吸热量方程	第24 页
· 热经济指标方程	第24-26 页
· 汽轮机组变工况下热力系统参数目标值的确定	第26-35 页
· 机组变工况下热力系统参数目标值的概述	第26 页
· 确定机组变工况下参数目标值的方法	第26-27 页
· 变工况下热力系统参数目标值计算的方法及步骤	第27-35 页
· 机组变工况下扰动因素的定量分析	第35-37 页
· 机组运行中扰动因素的定量分析方法	第35 页
· 基于矩阵方法的小扰动理论	第35-37 页
第四章机组热力系统的安全经济性分析	第37-61 页
· 主要热力参数对机组安全经济性的影响	第37-40 页
· 蒸汽参数对机组热经济性影响的定量分析	第37-39 页
· 汽轮机缸效率对机组热经济性影响的定量分析	第39-40 页
· 加热器对机组热安全经济性影响的定量分析	第40-52 页
· 加热器端差变化对经济性影响的分析	第41-43 页
· 抽汽压损对经济性影响的分析	第43 页
· 散热损失对经济性影响的分析	第43 页
· 运行方式对经济性影响的分析	第43-46 页
· 基于RBF 神经网络的高加系统故障诊断	第46-52 页
· 凝汽器对机组安全经济性影响的定量分析	第52-61 页
· 过冷度对经济性影响的分析	第52 页
· 真空对经济性影响的分析	第52-53 页
· 传热端差对经济性的影响	第53-55 页
· 基于RBF 神经网络的凝汽器系统故障诊断	第55-61 页
第五章 600MW 机组热力系统的安全经济性分析系统	第61-67 页
· 系统的概述	第61-62 页
· 开发环境介绍及相关软件介绍	第61-62 页
· 本系统设计的目的	第62 页
· 系统的结构及介绍	第62-66 页
· 整体系统的界面介绍	第62-65 页
· 分页面介绍及应用	第65-66 页
· 系统的进一步完善	第66-67 页
第六章结论	第67-68 页
参考文献	第68-72 页
致谢	第72-73 页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况	第73页

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