视频监控中运动目标检测与异常分析技术的研究



视频监控中运动目标检测与异常分析技术的研究

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视频监控中运动目标检测与异常分析技术的研究

论文目录
中文摘要	第1 页
英文摘要	第4-8 页
第一章绪论	第8-16 页
· 选题背景及意义	第8-9 页
· 国内外研究现状	第9-12 页
· 智能视频监控的发展前景	第9-10 页
· 智能视频监控的应用领域	第10-11 页
· 智能视频监控的关键技术	第11-12 页
· 智能视频监控的监控模式	第11 页
· 智能视频监控系统中各组成部分的关键技术	第11-12 页
· 论文的主要工作	第12-16 页
第二章运动目标检测	第16-31 页
· 运动目标检测算法的要求	第16-17 页
· 运动目标检测算法介绍	第17-24 页
· 帧间差分法	第17-18 页
· 基本背景减法	第18-19 页
· 单高斯模型法	第19-20 页
· 混合多高斯模型法	第20-23 页
· 模型参数初始化	第21-22 页
· 模型参数更新	第22 页
· 背景估计与目标分割	第22-23 页
· 光流法	第23-24 页
· 本文的运动目标检测实验及结果分析	第24-30 页
· 运动目标检测	第25 页
· 检测目标的后续处理	第25-26 页
· 形态学去除噪声	第25-26 页
· 标记运动目标区域	第26 页
· 目标检测实验结果分析	第26-30 页
· 多高斯模型个数的选择	第28 页
· 高斯模型参数隔时替换的优点	第28-30 页
· 本章小结	第30-31 页
第三章运动目标的跟踪	第31-37 页
· 跟踪方法综述	第31-32 页
· 波门跟踪	第31 页
· 相关跟踪	第31-32 页
· MeanShift 跟踪算法	第32-36 页
· MeanShift 跟踪算法原理	第32-34 页
· MeanShift 跟踪算法的实现步骤	第34 页
· MeanShift 跟踪算法的实验结果	第34-36 页
· 本章小结	第36-37 页
第四章运动目标的异常判断	第37-56 页
· 目前存在的异常种类	第37-38 页
· 区域入侵异常	第38-43 页
· 传统区域入侵异常判断方法	第38-40 页
· 本文的区域入侵异常判断方法	第40-43 页
· 区域入侵异常判断方法原理	第40-41 页
· 区域入侵异常判断的实验结果	第41-43 页
· 快速奔跑异常	第43-48 页
· 基于形状特征匹配的判断方法	第43 页
· 本文的目标快速奔跑异常判断方法	第43-48 页
· 目标快速奔跑异常判断方法原理	第43-45 页
· 目标快速奔跑异常判断的实验结果	第45-48 页
· 包裹滞留异常	第48-55 页
· 本文包裹滞留异常判断方法原理	第48-49 页
· 目标离散不变矩特征	第49-51 页
· 支持向量机分类算法	第51-53 页
· 分类算法原理	第51-52 页
· 支持向量机分类原理	第52-53 页
· 包裹滞留异常判断的实验结果	第53-55 页
· 本章小结	第55-56 页
第五章基于 VC++的监控实验系统	第56-61 页
· VC++开发环境配置	第56-57 页
· Windows 消息处理机制	第57-59 页
· 事件与消息的关系	第58 页
· Windows 消息系统	第58-59 页
· 系统功能介绍	第59-60 页
· 本章小结	第60-61 页
第六章结论与展望	第61-62 页
参考文献	第62-65 页
致谢	第65-66 页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况	第66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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