基于关联规则的变压器故障诊断研究



基于关联规则的变压器故障诊断研究

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基于关联规则的变压器故障诊断研究

论文目录
中文摘要	第1 页
英文摘要	第4-7 页
第一章绪论	第7-12 页
· 选题背景及研究意义	第7-8 页
· 电力变压器故障诊断技术的研究现状	第8-10 页
· 关联规则理论的起源与发展及其研究现状	第10-11 页
· 本文主要工作	第11-12 页
第二章电力变压器的故障诊断	第12-20 页
· 变压器常见的故障类型	第12-14 页
· 变压器故障检测的主要方法	第14-17 页
· 油中溶解气体分析法	第14-17 页
· 绝缘油特性试验	第17 页
· 其他试验方法	第17 页
· 变压器故障综合诊断	第17-19 页
· 本章小结	第19-20 页
第三章关联挖掘与知识库	第20-32 页
· 关联规则简介	第20-23 页
· 定义	第20-21 页
· 分类	第21-23 页
· 挖掘步骤	第23 页
· 应用	第23 页
· 关联规则的算法	第23-28 页
· Apriori 算法原理与描述	第24-26 页
· 频繁项集的产生	第24-26 页
· 关联规则的生成	第26 页
· Apriori 算法示例及评价	第26-27 页
· Apriori 算法的优化改进	第27-28 页
· 知识库理论	第28-30 页
· 知识概述	第28-29 页
· 知识的定义及表示	第29 页
· 知识的分层	第29 页
· 知识的具体表现形式	第29-30 页
· 知识库和知识库系统	第30 页
· 知识库系统实现的关键	第30-31 页
· 知识表示	第31 页
· 知识获取	第31 页
· 本章小结	第31-32 页
第四章基于关联规则的变压器故障诊断方法	第32-42 页
· 变压器故障诊断过程	第32-35 页
· 数据准备	第32-33 页
· 数据选择	第33 页
· 数据预处理	第33-35 页
· 基于关联规则的故障诊断方法	第35-39 页
· 数据项的建立	第36 页
· 挖掘频繁项集	第36-37 页
· 规则的生成	第37-39 页
· 结果分析及评价	第39-41 页
· 本章小结	第41-42 页
第五章基于关联规则的变压器故障诊断实现	第42-53 页
· 变压器故障诊断功能框图	第42 页
· 关联规则挖掘模块	第42-48 页
· 数据的预处理	第42-47 页
· 规则的生成	第47-48 页
· 知识存储模块	第48-51 页
· 变量表的建立	第48-49 页
· 规则表的建立	第49-51 页
· 故障诊断模块	第51-52 页
· 本章小结	第52-53 页
第六章结论与展望	第53-54 页
参考文献	第54-58 页
致谢	第58-59 页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况	第59页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。

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