基于随机缺失函数型非参数/半参数模型的k近邻估计
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基于随机缺失函数型非参数/半参数模型的k近邻估计
论文目录
致谢
第1-8页
摘要
第8-10页
abstract
第10-11页
第一章 绪论
第16-20页
1.1 函数型数据分析的背景及现状
第16-18页
1.2 本文研究动机及结构安排
第18-20页
第二章 预备知识
第20-23页
2.1 随机变量的几种收敛
第20-21页
2.2 相关定理
第21页
2.3 相关不等式
第21-23页
第三章 基于随机缺失函数型非参数模型的k近邻估计
第23-32页
3.1 引言
第23页
3.2 估计量的构造及主要结论
第23-25页
3.2.1 模型及估计
第23-24页
3.2.2 假设条件及符号标记
第24-25页
3.3 渐近性质
第25-26页
3.3.1 主要结论
第25页
3.3.2 关于假设和结论的评注
第25-26页
3.4 模拟研究
第26-28页
3.5 真实数据分析
第28-29页
3.6 引理及定理证明
第29-32页
第四章 基于随机缺失半函数型部分线性模型的k近邻估计
第32-46页
4.1 引言
第32-33页
4.2 估计量的构造及主要结论
第33-36页
4.2.1 模型及估计
第33-35页
4.2.2 假设条件及符号标记
第35-36页
4.3 渐近性质
第36-37页
4.3.1 主要结论
第36-37页
4.3.2 关于假设和结论的评注
第37页
4.4 模拟研究
第37-41页
4.5 引理及定理证明
第41-46页
第五章 结束语
第46-48页
5.1 论文总结
第46-47页
5.2 研究展望
第47-48页
参考文献
第48-52页
攻读硕士期间的学术活动及成果
第52-53页
本篇论文共
53
页,
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