基于EEG-fMRI同步测量的脑电信号去噪算法研究



基于EEG-fMRI同步测量的脑电信号去噪算法研究

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基于EEG-fMRI同步测量的脑电信号去噪算法研究

论文目录
摘要	第1-5页
abstract	第5-9页
1 绪论	第9-15页
1.1 选题背景和意义	第9-11页
1.2 课题研究现状	第11-13页
1.3 本文主要研究内容	第13-14页
1.4 本文结构安排	第14-15页
2 核磁环境下脑电信号伪迹去除方法研究	第15-25页
2.1 梯度场伪迹去除算法概述	第15-18页
2.1.1 梯度场伪迹特征	第15页
2.1.2 梯度场伪迹去除算法	第15-18页
2.2 心电伪迹去除算法概述	第18-23页
2.2.1 心电伪迹特征	第18-19页
2.2.2 心电检测算法	第19页
2.2.3 心电伪迹去除算法	第19-23页
2.3 本章小结	第23-25页
3 伪迹去除算法改进	第25-32页
3.1 梯度场伪迹去除算法改进	第25-27页
3.2 心电伪迹去除算法改进	第27-31页
3.2.1 聚类-约束独立成分分析	第27-30页
3.2.2 实时约束独立成分分析	第30-31页
3.3 本章小结	第31-32页
4 结果分析	第32-58页
4.1 实验数据采集与分析	第32-37页
4.1.1 模拟数据构造	第32-34页
4.1.2 真实同步EEG-fMRI数据采集	第34-37页
4.2 评价指标	第37-39页
4.2.1 信号幅值误差(Er)	第37-38页
4.2.2 灵敏度(Se)和特异性(Sp)指标	第38页
4.2.3 功率谱	第38页
4.2.4 改进的标准化功率谱(INPS)	第38-39页
4.2.5 相对均方根误差(RRMSE)	第39页
4.3 梯度场伪迹去除结果分析	第39-41页
4.3.1 时域结果分析	第39-40页
4.3.2 频域结果分析	第40-41页
4.4 心电伪迹去除结果分析	第41-57页
4.4.1 ccICA算法去除伪迹结果分析	第42-52页
4.4.2 rt-cICA算法去除伪迹结果分析	第52-57页
4.5 本章小结	第57-58页
5 总结与展望	第58-60页
5.1 论文工作总结	第58-59页
5.2 研究展望	第59-60页
参考文献	第60-65页
攻读学位期间的研究成果	第65-66页
致谢	第66页

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