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基于云技术、物联网的中医起居运动养生法在老年高血压患者中的应用研究
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基于云技术、物联网的中医起居运动养生法在老年高血压患者中的应用研究
论文目录
 
中文摘要第1-7页
Abstract第7-9页
缩略词第9-10页
第一部分 前言第10-22页
　　一、研究背景第11-19页
　　　　(一) 老年高血压的流行病学现状及高发因素第12-17页
　　　　(二) 运动在高血压中的运用现状第17-18页
　　　　(三) 云技术物联网技术的应用现状第18-19页
　　二、研究目的第19页
　　三、操作性定义第19-22页
　　　　(一) 相关概念第19-21页
　　　　(二) 相关理论第21-22页
第二部分 文献回顾第22-27页
　　一、传统医学对高血压的认识和治疗概况第22-25页
　　　　(一) 高血压的中医病因第22-23页
　　　　(二) 高血压的中医病机第23页
　　　　(三) 高血压的中医治疗第23-25页
　　二、现代医学对高血压的认识及治疗概况第25-27页
　　　　(一) 高血压的西医病因病机第25页
　　　　(二) 高血压的西医治疗第25-27页
第三部分 研究方法第27-39页
　　一、研究对象第27-28页
　　　　(一) 高血压诊断标准第27页
　　　　(二) 纳入标准第27页
　　　　(三) 排除标准第27-28页
　　　　(四) 剔除标准第28页
　　　　(五) 脱落标准第28页
　　　　(六) 终止标准第28页
　　二、分组及调查方法第28-29页
　　　　(一) 样本含量的估计第28-29页
　　　　(二) 选择对象及分组第29页
　　三、干预方法第29-34页
　　　　(一) 具体干预措施第29-31页
　　　　(二) 起居运动养生组的运动处方设计第31-32页
　　　　(三) 基于云技术、物联网的老人健康监测服务平台的应用第32-33页
　　　　(四) 课题的应用步骤第33-34页
　　四、观测指标第34-36页
　　　　(一) 一般资料信息第34页
　　　　(二) 纽芬兰大学幸福度量表MUNSH第34-35页
　　　　(三) 症状自评量表SCL-90第35页
　　　　(四) 健康调查简表SF-36第35页
　　　　(五) 生理生化指标第35-36页
　　五、技术路线第36-37页
　　　　(一) 操作技术路线第36-37页
　　　　(二) 基于云技术、物联网的老人健康管理系统第37页
　　六、质量监控第37-38页
　　七、数据处理及统计方法第38-39页
第四部分 研究结果第39-64页
　　一、基线资料比较第39-46页
　　　　(一) 一般资料比较第39-40页
　　　　(二) 生活习惯比较第40-41页
　　　　(三) 生活态度比较第41-42页
　　　　(四) 高血压相关内容比较第42页
　　　　(五) 心血管危险度分层比较第42-43页
　　　　(六) 生理生化指标比较第43页
　　　　(七) 并发症情况比较第43-44页
　　　　(八) MUNSH总分及各维度评分比较第44页
　　　　(九) SCL-90总分及各维度评分比较第44-45页
　　　　(十) SF-36各维度评分比较第45-46页
　　二、基于云技术、物联网的中医起居运动养生法干预效果第46-62页
　　　　(一) 干预前后两组血压情况比较第46-48页
　　　　(二) 干预前后两组BMI、餐后2h血糖情况比较第48-50页
　　　　(三) 干预前后两组的MUNSH总分及各维度比较第50-53页
　　　　(四) 干预前后两组的SCL-90总分及各维度比较第53-58页
　　　　(五) 干预前后两组SF-36各维度比较第58-62页
　　三、基于云技术、物联网的老人健康监测服务平台应用情况第62-64页
　　　　(一) 云技术、物联网技术操作平台建立情况第62页
　　　　(二) 基于云技术、物联网的老人健康监测服务平台运用情况第62-64页
第五部分 研究讨论与结论第64-70页
　　一、研究讨论第64-68页
　　　　(一) 研究对象基线的比较第64页
　　　　(二) 护理干预对老年高血压患者应用的效果评价第64-68页
　　二、研究结论第68-70页
第六部分 研究局限与展望第70-71页
　　一、研究局限第70页
　　二、研究展望第70-71页
参考文献第71-79页
综述第79-85页
　　参考文献第83-85页
附录第85-96页
致谢第96-97页
在读期间公开发表的学术论文、专著及科研成果第97-99页

本篇论文共99页，点击这进入下载页面。
 
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