虚拟化云环境下面向容错的任务调度与资源优化方法研究



虚拟化云环境下面向容错的任务调度与资源优化方法研究

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虚拟化云环境下面向容错的任务调度与资源优化方法研究

论文目录
摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-12页
第一章绪论	第12-27页
· 研究背景和意义	第12-15页
· 研究背景	第12-14页
· 研究意义	第14-15页
· 国内外相关问题研究现状	第15-23页
· 云计算及其军事应用	第15-17页
· 容错技术研究现状	第17-19页
· 基于PB模型的容错调度研究现状	第19-21页
· 任务调度与资源调配研究现状	第21-23页
· 本文的主要工作	第23-25页
· 研究内容	第23-24页
· 主要创新点	第24-25页
· 论文的组织结构	第25-27页
第二章云环境下任务调度与资源调整问题分析	第27-33页
· 云系统模型构建	第27-30页
· 计算资源模型	第27-28页
· 任务模型	第28-29页
· 系统框架	第29-30页
· 资源故障模型构建	第30-31页
· 任务调度与资源调整目标	第31-32页
· 本章小结	第32-33页
第三章虚拟化云环境下的容错约束研究	第33-46页
· 相关概念与符号说明	第33-35页
· 基于主副版本的重叠技术	第33-34页
· 相关概念的定义	第34-35页
· 基于主副版本模型的综合重叠技术研究	第35-42页
· PB重叠技术的约束	第35-39页
· BB重叠技术的约束	第39-42页
· 虚拟机迁移的容错约束研究	第42-45页
· 本章小结	第45-46页
第四章面向容错的任务调度与资源优化算法设计	第46-58页
· 面向容错的资源弹性供给策略研究	第46-52页
· 计算资源整合机制	第46-48页
· 计算资源扩展机制	第48-49页
· 计算资源收缩机制	第49-52页
· 面向容错的实时任务调度算法研究	第52-57页
· 主版本调度算法	第52-54页
· 副版本调度算法	第54-57页
· 本章小结	第57-58页
第五章实验测试与分析	第58-71页
· 实验设置	第58-59页
· 基于随机合成任务的实验测试	第59-65页
· 随机任务设置	第59页
· 任务数量对算法性能的影响	第59-61页
· 任务到达率对算法性能的影响	第61-63页
· 任务截止期对算法性能的影响	第63-65页
· 实验结果小结	第65页
· 基于真实任务的实验测试	第65-70页
· Google cloud tracelogs分析	第65-68页
· 实验结果分析	第68-70页
· 本章小结	第70-71页
第六章总结与展望	第71-74页
· 论文的主要工作及创新	第71-72页
· 论文后续的研究工作	第72-74页
致谢	第74-75页
参考文献	第75-81页
作者在学期间取得的学术成果	第81页

本篇论文共81页，点击这进入下载页面。

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