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某型航空发动机故障模式分析及诊断系统的设计与实现

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某型航空发动机故障模式分析及诊断系统的设计与实现
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-17页
  · 课题研究背景第12-13页
  · 课题研究目的和意义第13页
  · 国内外研究现状第13-15页
    · 国外研究现状第14-15页
    · 国内研究现状第15页
  · 本文主要工作第15-16页
  · 论文的组织结构第16-17页
第2章 故障模式分析及故障诊断技术的理论基础第17-28页
  · 故障模式分析理论基础第17-18页
  · 模糊逻辑的理论基础第18-21页
    · 模糊集合及模糊子集第18-19页
    · 隶属函数第19-20页
    · 模糊决策原则第20-21页
  · 神经网络的理论基础第21-26页
    · 人工神经元模型第21-22页
    · 神经网络的学习机制第22-24页
    · BP神经网络第24-26页
  · 模糊神经网络的基本原理第26-27页
    · 模糊神经元第26页
    · 模糊神经网络构造类型第26-27页
  · 本章小结第27-28页
第3章 模糊神经网络故障诊断方法研究第28-39页
  · 航空发动机故障诊断基本原理第28页
  · 故障诊断过程第28-29页
  · 模糊神经网络故障诊断模型设计第29-31页
  · 隶属函数的设计第31-32页
  · 学习算法的应用第32-34页
  · 模糊神经网络故障诊断实例第34-36页
  · 实验结果对比分析第36-37页
  · 本章小结第37-39页
第4章 改进型模糊神经网络故障诊断方法研究第39-51页
  · 模糊推理和神经网络融合系统结构第39-41页
  · 模糊推理和神经网络的融合优势第41-42页
  · 改进模糊神经网络故障诊断模型设计第42-44页
  · 模糊规则及模糊推理过程第44-46页
  · 改进型模糊神经网络学习算法应用第46-47页
  · 故障诊断实验仿真结果及分析第47-50页
  · 本章小结第50-51页
第5章 故障模式分析及诊断系统的设计与开发第51-61页
  · 系统总体设计第51-52页
  · 系统详细设计第52-56页
    · 用户管理模块第52-53页
    · 数据管理模块第53-55页
    · 故障诊断模块第55-56页
  · 辅助功能模块第56-57页
  · 数据库设计第57-59页
  · 系统测试实例第59-60页
  · 本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-65页
致谢第65-66页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第66页

本篇论文共66页,点击这进入下载页面
 
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