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玉米虫害信息采集与监测预警的研究与应用

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玉米虫害信息采集与监测预警的研究与应用
论文目录
 
中文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
1 绪论第9-14页
  · 研究背景第9页
  · 论文研究的意义第9页
  · 国内外研究现状第9-12页
    · 国内外农作物长势视频监控和信息采集技术研究现状第9-11页
    · 国内外玉米虫害预测预警的研究与应用现状第11-12页
  · 技术路线第12-13页
  · 本文的主要内容与组织结构第13-14页
    · 主要内容第13页
    · 组织结构第13-14页
2 基于物联网的远程虫害信息监控系统第14-25页
  · 概述第14-16页
  · 系统的总体设计第16-17页
  · 系统的功能第17-24页
    · 数据采集第17-20页
    · 供电与远程数据传输方式第20-21页
    · 田间图像采集第21-22页
    · 图像控制存储第22-24页
  · 本章小结第24-25页
3 机器学习与支持向量机第25-33页
  · 机器学习第25-26页
  · 支持向量机分类第26-27页
  · 支持向量回归第27-32页
    · ε-不灵敏损失函数第28-29页
    · SVM线性回归第29-32页
  · 本章小结第32-33页
4 基于支持向量回归的玉米虫害预测预警第33-42页
  · 数据来源第33-34页
  · 玉米虫害预测模型简介第34-37页
    · 模型结构第34-35页
    · 模型参数的选取第35-36页
    · 模型的评价指标第36-37页
  · 数据的预处理第37-38页
  · 实验结果与分析第38-41页
  · 本章小结第41-42页
5 总结与展望第42-44页
  · 总结第42页
  · 展望第42-44页
致谢第44-45页
参考文献第45-50页

本篇论文共50页,点击这进入下载页面
 
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