基于联合稀疏表示的红外与可见光图像融合研究



基于联合稀疏表示的红外与可见光图像融合研究

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基于联合稀疏表示的红外与可见光图像融合研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-17页
· 研究背景及意义	第9-11页
· 国内外研究现状	第11-13页
· 本文主要工作和创新点	第13-15页
· 本文研究的主要内容	第13-15页
· 论文创新点	第15页
· 章节安排	第15-17页
2 图像融合基本理论	第17-29页
· 引言	第17页
· 图像融合的层次	第17-18页
· 红外与可见光图像的常用融合方法	第18-20页
· 空间域图像融合方法	第18-19页
· 频率域图像融合方法	第19-20页
· 融合规则	第20-21页
· 图像去噪	第21-24页
· 空间域去噪	第22-23页
· 变换域去噪	第23-24页
· 图像融合评价体系	第24-28页
· 主观评价体系	第25页
· 客观评价体系	第25-28页
· 本章小结	第28-29页
3 基于稀疏表示的红外与可见光图像融合	第29-41页
· 引言	第29页
· 图像的稀疏表示	第29-34页
· 信号的稀疏表示	第29-30页
· 优化方法	第30-31页
· 字典训练方法	第31-34页
· 基于稀疏表示的红外与可见光图像融合	第34-35页
· 源图像的稀疏表示	第34页
· 融合规则与步骤	第34-35页
· 实验结果与分析	第35-40页
· 无噪声图像融合效果比较	第36-39页
· 有噪声图像融合效果比较	第39-40页
· 本章小结	第40-41页
4 基于联合稀疏表示的红外与可见光图像融合	第41-55页
· 引言	第41页
· 联合稀疏表示理论	第41-42页
· 基于多尺度变换的图像融合方法	第42-46页
· 基于小波变换的图像融合	第42-44页
· 基于非下采样轮廓波变换的图像融合	第44-46页
· 基于多尺度与联合稀疏表示相结合的图像融合方法	第46-49页
· 低频子带融合规则	第47-48页
· 高频子带融合规则	第48页
· 融合方法主要步骤	第48-49页
· 实验结果与分析	第49-54页
· 小波变换与联合稀疏表示相结合的图像融合	第50-52页
· NSCT与联合稀疏表示相结合的图像融合	第52-54页
· 本章小结	第54-55页
5 总结与展望	第55-57页
· 主要研究内容总结	第55页
· 未来工作展望	第55-57页
参考文献	第57-61页
致谢	第61-63页
攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况	第63-64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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