动态飞机着陆调度及其经验粒子群算法研究



动态飞机着陆调度及其经验粒子群算法研究

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动态飞机着陆调度及其经验粒子群算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-15页
· 研究背景及意义	第10-11页
· 国内外研究现状	第11-14页
· 本文主要内容及结构安排	第14-15页
第二章相关理论知识介绍	第15-28页
· 飞机着陆调度问题描述	第15-16页
· 飞机着陆调度问题的数学模型	第16-18页
· 简化版飞机着陆调度问题的数学模型	第16-17页
· 经典版飞机着陆调度问题数学模型	第17-18页
· 飞机着陆调度问题的类比	第18-19页
· 粒子群优化算法基本理论	第19-22页
· 粒子群优化算法的发展	第19页
· 粒子群优化算法的原理	第19-20页
· 粒子群优化算法的流程	第20-21页
· 标准粒子群优化算法	第21-22页
· 粒子群优化算法的几类改进	第22-24页
· 基于初始化的改进	第22页
· 基于邻域拓扑的改进	第22-23页
· 基于参数设置的改进	第23-24页
· 基于混合策略的改进	第24页
· 粒子群算法解决离散问题	第24-27页
· 粒子群算法的离散形式	第24-26页
· 离散问题连续化	第26-27页
· 本章小结	第27-28页
第三章飞机着陆调度问题的经验粒子群算法	第28-45页
· 飞机着陆调度问题的粒子群算法设计	第28-30页
· 编码与解码设计	第28页
· 适应度函数设计	第28-29页
· 罚函数设计	第29-30页
· 粒子群算法解决ALS的特点	第30-31页
· 解空间连续化后的形式	第30页
· 粒子群算法设计的优势	第30-31页
· 经验粒子群算法	第31-34页
· 经验粒子群算法的基本原理	第31-32页
· 飞机着陆调度问题的粒子经验一	第32-34页
· 飞机着陆调度问题的粒子经验二	第34页
· 实验及结果分析	第34-44页
· 实验环境	第34页
· 公共数据集介绍	第34-36页
· 算法的参数选择	第36-39页
· 算法性能对比	第39-44页
· 本章小结	第44-45页
第四章飞机着陆调度问题的动态模型设计	第45-58页
· 静态模型的不足	第45页
· 动态模型	第45-47页
· 动态模型描述	第45-46页
· 诱发约束	第46-47页
· 滚动时域控制策略	第47-51页
· 滚动时域控制的基本概念	第47-48页
· 滚动时域控制的排序窗口划分	第48-51页
· RHC与动态模型的结合	第51-54页
· RHC与动态模型的关系	第51-53页
· 动态模型流程图	第53-54页
· 实验及结果分析	第54-57页
· 本章小结	第57-58页
第五章总结及展望	第58-60页
· 本文主要工作及特色	第58页
· 下一步研究方向	第58-60页
参考文献	第60-63页
致谢	第63-64页
作者简介	第64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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