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动态网络社区发现算法研究

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动态网络社区发现算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
  · 研究背景及意义第9-11页
  · 国内外研究现状第11-13页
    · 静态网络社区发现第11-12页
    · 动态网络社区发现第12-13页
  · 本文研究内容及主要工作第13页
  · 本文组织结构第13-15页
第2章 相关理论和技术概要第15-25页
  · 主要静态社区发现算法第15-18页
  · 主要动态社区发现算法第18-21页
  · 节点相似度计算第21-22页
  · 社区质量度量标准第22-23页
  · 本章小结第23-25页
第3章 SHRINK-G算法及改进第25-37页
  · 相关概念及符号定义第25-26页
  · 节点相似度计算第26页
  · 社区质量评价函数第26-28页
  · SHRINK-G算法第28-30页
    · 算法描述第28-29页
    · 算法分析第29-30页
  · SHRINK-G算法改进第30-36页
    · 改进原因第30页
    · 边界处理第30-32页
    · MSHRINK-G算法第32-34页
    · MSHRINK-G算法实例第34-36页
  · 本章小结第36-37页
第4章 DMSHRINK-G算法第37-49页
  · 相关概念及符号定义第38页
  · DMSHRINK-G算法第38-48页
    · 添加边第38-40页
    · 添加节点第40-41页
    · 移除节点第41-44页
    · 移除边第44-46页
    · DMSHRINK-G算法描述第46-47页
    · DMSHRINK-G算法分析第47-48页
  · 本章小结第48-49页
第5章 实验结果与分析第49-59页
  · 准确性评价指标及LFR合成数据集介绍第49-50页
  · MSHRINK-G算法实验结果和分析第50-54页
  · DMSHRINK-G算法实验结果和分析第54-57页
  · 本章小结第57-59页
第6章 总结和展望第59-61页
  · 工作总结第59-60页
  · 未来工作展望第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65 页

本篇论文共65页,点击这进入下载页面
 
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