基于特征的肖像画自动生成系统
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基于特征的肖像画自动生成系统
论文目录
第一章 绪论
第1-11 页
· 计算机肖像绘制简介及其研究意义
第6-7 页
· 研究现状
第7-8 页
· 本文的主要研究工作
第8-9 页
· 本文的篇章结构
第9-11 页
第二章 非真实感绘制、人脸特征提取和图像变形技术综述
第11-22 页
· 非真实感绘制
第11-15 页
· 非真实感绘制的出现
第11-13 页
· 非真实感绘制的发展历程
第13 页
· 主要的非真实感绘制技术
第13-15 页
· 人脸特征提取
第15-20 页
· 基于先验规则的方法
第15-17 页
· 基于几何形状信息的方法
第17-18 页
· 基于色彩信息的方法
第18 页
· 基于外观信息的方法
第18-19 页
· 基于关联信息的方法
第19-20 页
· 图像变形
第20-22 页
第三章 人脸模型定义
第22-25 页
· 复杂模型
第22-23 页
· 新的人脸模型
第23-25 页
第四章 人脸特征点自动提取
第25-45 页
· 采用平均脸方法的介绍与分析
第25-27 页
· 瞳孔定位
第27-29 页
· 各脸部特征的区域定位
第29-31 页
· 主动轮廓模型算法的调整
第31-34 页
· 主动轮廓模型原理
第31-32 页
· 固定收敛方向的主动轮廓模型
第32-34 页
· 眼睛特征点的提取
第34-36 页
· 鼻子特征点的定位
第36-38 页
· 嘴巴特征点的定位
第38-40 页
· 眉毛特征点的定位
第40-42 页
· 脸部轮廓特征点的定位
第42-45 页
第五章 肖像绘制
第45-51 页
· 基于域的图像变形技术
第45-48 页
· 绘制肖像
第48-51 页
第六章 艺术肖像生成系统的实现
第51-58 页
· 系统体系结构
第51-53 页
· 实验结果
第53-57 页
· 复杂模型和新模型绘制效果的比较
第53-54 页
· 特征点自动提取效果
第54 页
· 肖像绘制效果
第54-57 页
· 存在问题与不足
第57-58 页
第七章 总结与展望
第58-60 页
· 本文总结
第58-59 页
· 未来工作展望
第59-60 页
参考文献
第60-64 页
致谢
第64 页
本篇论文共
64
页,
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