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基于特征的肖像画自动生成系统

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基于特征的肖像画自动生成系统
论文目录
 
第一章 绪论第1-11 页
  · 计算机肖像绘制简介及其研究意义第6-7 页
  · 研究现状第7-8 页
  · 本文的主要研究工作第8-9 页
  · 本文的篇章结构第9-11 页
第二章 非真实感绘制、人脸特征提取和图像变形技术综述第11-22 页
  · 非真实感绘制第11-15 页
    · 非真实感绘制的出现第11-13 页
    · 非真实感绘制的发展历程第13 页
    · 主要的非真实感绘制技术第13-15 页
  · 人脸特征提取第15-20 页
    · 基于先验规则的方法第15-17 页
    · 基于几何形状信息的方法第17-18 页
    · 基于色彩信息的方法第18 页
    · 基于外观信息的方法第18-19 页
    · 基于关联信息的方法第19-20 页
  · 图像变形第20-22 页
第三章 人脸模型定义第22-25 页
  · 复杂模型第22-23 页
  · 新的人脸模型第23-25 页
第四章 人脸特征点自动提取第25-45 页
  · 采用平均脸方法的介绍与分析第25-27 页
  · 瞳孔定位第27-29 页
  · 各脸部特征的区域定位第29-31 页
  · 主动轮廓模型算法的调整第31-34 页
    · 主动轮廓模型原理第31-32 页
    · 固定收敛方向的主动轮廓模型第32-34 页
  · 眼睛特征点的提取第34-36 页
  · 鼻子特征点的定位第36-38 页
  · 嘴巴特征点的定位第38-40 页
  · 眉毛特征点的定位第40-42 页
  · 脸部轮廓特征点的定位第42-45 页
第五章 肖像绘制第45-51 页
  · 基于域的图像变形技术第45-48 页
  · 绘制肖像第48-51 页
第六章 艺术肖像生成系统的实现第51-58 页
  · 系统体系结构第51-53 页
  · 实验结果第53-57 页
    · 复杂模型和新模型绘制效果的比较第53-54 页
    · 特征点自动提取效果第54 页
    · 肖像绘制效果第54-57 页
  · 存在问题与不足第57-58 页
第七章 总结与展望第58-60 页
  · 本文总结第58-59 页
  · 未来工作展望第59-60 页
参考文献第60-64 页
致谢第64 页

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