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预测控制算法及其仿真研究
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预测控制算法及其仿真研究
论文目录
 
中文摘要第1-6 页
英文摘要第6-8 页
目录第8-11 页
第一章 预测控制研究概述第11-24 页
　　1．1 引言第11-12 页
　　1．2 预测控制的基本原理第12-14 页
　　　　1．2．1 预测模型第12 页
　　　　1．2．2 滚动优化第12-13 页
　　　　1．2．3 反馈校正第13-14 页
　　1．3 预测控制的文献概述第14-21 页
　　　　1．3．1 多变量预测控制第15-17 页
　　　　　　1．3．1．1 单变量推广到多变量的预测控制算法第15 页
　　　　　　1．3．1．2 解耦预测控制第15-16 页
　　　　　　1．3．1．3 多变量分层协调预测控制第16-17 页
　　　　1．3．2 极点配置预测控制第17 页
　　　　1．3．3 满意预测控制第17-18 页
　　　　1．3．4 多模型预测控制第18-19 页
　　　　1．3．5 模糊预测控制第19 页
　　　　1．3．6 多目标优化与预测控制的结合第19 页
　　　　1．3．7 预测函数控制第19-20 页
　　　　1．3．8 预测控制的工业应用第20-21 页
　　1．4 预测控制的发展前景第21-22 页
　　1．5 论文主要研究内容第22-24 页
第二章 预测函数控制基本原理第24-34 页
　　2．1 引言第24 页
　　2．2 预测函数控制基本原理第24-28 页
　　　　2．2．1 基函数概念第25 页
　　　　2．2．2 预测模型第25-26 页
　　　　2．2．3 参考轨迹第26 页
　　　　2．2．4 误差校正第26-27 页
　　　　2．2．5 滚动优化第27-28 页
　　2．3 一阶加纯滞后对象的预测函数控制算法第28-31 页
　　2．4 仿真第31-33 页
　　2．5 结论第33-34 页
第三章 极点配置预测函数控制第34-42 页
　　3．1 引言第34 页
　　3．2 极点配置预测函数控制第34-40 页
　　　　3．2．1 预测输出第34-36 页
　　　　3．2．2 控制器设计第36-38 页
　　　　3．2．3 闭环极点配置第38-40 页
　　3．3 仿真研究第40-41 页
　　3．4 结论第41-42 页
第四章 多变量分层协调预测函数控制第42-50 页
　　4．1 引言第42-44 页
　　4．2 多变量分层协调预测函数控制第44-47 页
　　　　4．2．1 多变量系统预测函数控制第44-45 页
　　　　4．2．2 分层协调预测函数控制第45-47 页
　　4．3 仿真第47-49 页
　　　　4．3．1 仿真背景第47-48 页
　　　　4．3．2 仿真结果第48-49 页
　　4．4 结论第49-50 页
第五章 神经网络解耦预测函数控制第50-55 页
　　5．1 引言第50 页
　　5．2 神经网络解耦第50-53 页
　　　　5．2．1 神经网络（NN）第50-52 页
　　　　5．2．2 神经网络（NN）训练目标第52 页
　　　　5．2．3 神经网络（NN）训练算法第52-53 页
　　5．3 仿真研究第53-54 页
　　　　5．3．1 仿真背景第53 页
　　　　5．3．2 仿真结果第53-54 页
　　5．4 结论第54-55 页
第六章 基于动态矩阵控制的CSTR模型仿真第55-62 页
　　6．1 引言第55 页
　　6．2 DMC算法第55-58 页
　　6．3 基于多变量动态矩阵控制的CSTR模型仿真第58-61 页
　　　　6．3．1 CSTR模型第58-59 页
　　　　6．3．2 仿真第59 页
　　　　6．3．3 仿真结果第59-61 页
　　6．4 结论第61-62 页
第七章 结束语第62-64 页
参考文献第64-71 页
致谢第71-72 页
攻读硕士学位期间完成／投寄的论文第72 页

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