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遗传算法的改进及其应用研究
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遗传算法的改进及其应用研究
论文目录
 
中文摘要第1-5 页
ABSTRACT第5-7 页
目录第7-10 页
第一章 绪论第10-16 页
　　· 遗传算法理论研究的历史回顾第10-13 页
　　　　· 编码方法第10-11 页
　　　　· 适应值函数第11 页
　　　　· 微观遗传算子的改进第11-12 页
　　　　· 遗传算法的宏观结构改进第12-13 页
　　· 遗传算法目前存在的主要问题第13-14 页
　　· 本文的研究思路和主要工作第14-16 页
第二章 遗传算法与微观改进技术第16-29 页
　　· 整体优化问题第16-17 页
　　· 遗传算法的基本流程第17-27 页
　　　　· 遗传编码第18-20 页
　　　　· 适应度函数第20-21 页
　　　　· 遗传算子第21-25 页
　　　　· 群体设定第25-26 页
　　　　· 初始化群体第26 页
　　　　· 终止循环的条件第26 页
　　　　· 遗传算法的控制参数及其选择第26-27 页
　　· 遗传算法数学性质第27-28 页
　　· 单纯形法简介第28-29 页
第三章 基于种间竞争的遗传算法的改进第29-37 页
　　· 引言第29 页
　　· 基本遗传算法存在的问题第29-30 页
　　· 基于种间竞争的基本遗传算法第30-31 页
　　· 基于种间竞争的自适应遗传算法第31-35 页
　　· 算例测试与分析第35-36 页
　　· 结论第36-37 页
第四章 小生境混合遗传算法第37-49 页
　　· 引言第37-39 页
　　· 算法描述第39 页
　　· 实现步骤第39-42 页
　　· 算例测试与分析第42-47 页
　　· 结论第47-49 页
第五章 多模态遗传算法小生境识别技术第49-67 页
　　· 引言第49 页
　　· 多模态函数的传统GA方法第49-51 页
　　　　· 排挤模型第49-50 页
　　　　· 适应值共享模型第50-51 页
　　· 共享策略和交配限制第51-52 页
　　· 簇分析法第52-53 页
　　· 小生境识别技术第53-58 页
　　　　· 小生境识别第53-55 页
　　　　· 小生境交叉调整第55-56 页
　　　　· 小生境识别算法步骤第56-57 页
　　　　· 基于小生境识别技术的共享策略第57-58 页
　　· 算例测试与分析第58-66 页
　　　　· 算例函数F1第59-62 页
　　　　· 算例测试F2第62-66 页
　　· 结论第66-67 页
第六章 改进遗传算法在供水泵站效率优化问题中的应用第67-76 页
　　· 引言第67-68 页
　　· 数学模型第68-71 页
　　　　· 水泵的性能曲线第68 页
　　　　· 泵站效率优化问题的数学模型第68-71 页
　　· 基于种间竞争的自适应遗传算法的应用第71-75 页
　　　　· 问题描述第71 页
　　　　· 参数编码第71 页
　　　　· 适应度函数的确定第71-72 页
　　　　· 算法流程及参数选择第72 页
　　　　· 应用软件设计第72-74 页
　　　　· 仿真分析第74-75 页
　　　　· 仿真结果第75 页
　　· 结论第75-76 页
第七章 总结与展望第76-77 页
参考文献第77-83 页
致谢第83-84 页
攻读学位期间发表的学术论文与参加的科研项目第84 页

本篇论文共84页，点击这进入下载页面。
 
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