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废弃电路板破碎分级系统优化与控制
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废弃电路板破碎分级系统优化与控制
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-26页
　　· 引言第12-13页
　　· 电子废弃物现状特点第13-16页
　　· 破碎法在电子废弃物资源化中的应用第16-17页
　　　　· 机械破碎法必要性第16页
　　　　· 破碎方法主要分类第16-17页
　　· 废弃电子线路板的破碎解离第17-21页
　　　　· 电路板破碎工艺特征第18页
　　　　· 干法破碎第18-20页
　　　　· 湿法破碎第20-21页
　　　　· 低温破碎第21页
　　· 废旧电器的破碎解离第21-23页
　　　　· 材料组成及组合方式第21-22页
　　　　· 废旧电器的机械破碎技术第22-23页
　　· 破碎过程中的环境问题第23-24页
　　· 本课题研究目的和内容第24-26页
　　　　· 研究目的第24-25页
　　　　· 研究内容第25-26页
第二章 原料、设备和技术路线第26-32页
　　· 引言第26页
　　· 原料和设备第26-29页
　　　　· 原料第26页
　　　　· 主要设备第26-29页
　　· 废弃电路板资源化生产线第29页
　　· 研究方法第29-30页
　　　　· 废弃电路板的破碎第29-30页
　　　　· 废弃电路板颗粒的分级第30页
　　　　· MATLAB 软件的应用第30页
　　· 技术路线第30-32页
第三章 颗粒冲击粉碎动力学模型第32-43页
　　· 冲击式粉碎原理第32-33页
　　· 废弃电路板冲击粉碎粒度分布及动力学模型第33-34页
　　　　· 粒度分布模型第33-34页
　　　　· 动力学模型第34页
　　· 实验部分第34-36页
　　　　· 设备和物料第34-35页
　　　　· 研究方法第35-36页
　　· 实验结果分析第36-41页
　　　　· 粒度分布实验结果第36-37页
　　　　· 粒度分布模型的比较第37-38页
　　　　· R-R 分布模型方程第38-39页
　　　　· 一级破碎动力学方程第39-41页
　　· 小结第41-43页
第四章 废弃电路板颗粒冲击粉碎特性研究第43-57页
　　· 影响冲击粉碎性能的因素第43-49页
　　　　· 被粉碎物料颗粒的影响第43-44页
　　　　· 冲击粉碎机结构参数影响第44-46页
　　　　· 破碎机配套设施和参数第46-49页
　　· 进料粒径对粉碎效果影响第49-51页
　　· 不同进料量对粉碎效果影响第51-56页
　　· 小结第56-57页
第五章 破碎分级循环过程矩阵仿真模型第57-70页
　　· 引言第57页
　　· 循环系统结构和理论基础第57-64页
　　　　· 冲击破碎机及破碎模型第58-59页
　　　　· 旋风分离和过程模型第59-60页
　　　　· 振动筛分和过程模型第60-61页
　　　　· 物料平衡方程第61-62页
　　　　· 静态情况下的计算公式第62-64页
　　　　· 静态平衡点的仿真第64页
　　· 实验材料和方法第64-65页
　　· 实验结果和讨论第65-69页
　　　　· 模型仿真结果和工业生产线的比较第65-66页
　　　　· 模型应用于动态平衡的分析第66-68页
　　　　· 比率变量分析第68-69页
　　· 小结第69-70页
第六章 基于BP 神经网络的预测模型第70-83页
　　· 引言第70页
　　· 人工神经网络简介第70-73页
　　　　· 人工神经网络的特点第71页
　　　　· 人工神经网络的模型第71-72页
　　　　· BP 网络结构第72-73页
　　· 神经网络预测模型设计第73-77页
　　　　· 输入、输出层神经元数的确定第73页
　　　　· 隐层数目的确定第73页
　　　　· 隐层神经元数的确定第73-74页
　　　　· 模型结构的确定第74-75页
　　　　· 神经网络预测模型初始参数设计第75-77页
　　　　· 应用神经网络预测的一般步骤第77页
　　· MATLAB 程序设计第77-82页
　　　　· 样本采集第77-79页
　　　　· 神经网络设计第79-81页
　　　　· 预测与结果分析第81-82页
　　· 小结第82-83页
第七章 结论与展望第83-85页
　　· 结论第83-84页
　　· 展望第84-85页
参考文献第85-91页
致谢第91-92页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第92 页

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