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基于粒子群和差分进化算法的新型混合算法在配电网重构中的应用
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基于粒子群和差分进化算法的新型混合算法在配电网重构中的应用
论文目录
 
摘要第1-3 页
ABSTRACT第3-6 页
第一章 绪论第6-15 页
　　· 配电网重构的背景和内容第6-7 页
　　· 配电网重构的特点第7 页
　　· 配电网重构的研究现状第7-12 页
　　　　· 优化目标的选择第7-8 页
　　　　· 配电网重构算法第8-12 页
　　· 配电网重构的发展方向第12-13 页
　　· 本文的主要工作第13-15 页
第二章 基于粒子群优化算法和差分进化算法的新型混合算法(PSODE)第15-28 页
　　· 粒子群优化算法概述第15-20 页
　　　　· 粒子群优化算法基本思想第15-17 页
　　　　· 粒子群优化算法的参数设置第17-18 页
　　　　· 惯性权重因子的引入第18-19 页
　　　　· 粒子群优化算法的二进制改造第19-20 页
　　· 差分进化算法概述第20-24 页
　　　　· 差分进化算法基本思想第20-22 页
　　　　· 差分进化算法的变化形式第22-23 页
　　　　· 差分进化算法的参数设置第23-24 页
　　　　· 二进制差分进化算法第24 页
　　· 基于粒子群优化算法和差分进化算法的新型混合算法第24-27 页
　　· 本章小结第27-28 页
第三章 PSODE算法在配电网重构中的应用第28-56 页
　　· 配电网重构的数学模型第28-32 页
　　　　· 经济性优化目标及其数学模型第29-30 页
　　　　· 可靠性优化目标及其数学模型第30-31 页
　　　　· 本文选用的优化目标及数学模型第31-32 页
　　· 配电网潮流计算第32-36 页
　　　　· 配电网潮流计算方法简介第32-33 页
　　　　· 辐射状网络潮流计算第33-36 页
　　· 配电网连通性和辐射状判断第36-40 页
　　　　· 配电网辐射状的判据第37-38 页
　　　　· 电网辐射状判别的实现第38-40 页
　　· PSODE算法在配电网重构中的应用第40-44 页
　　　　· 编码方式第40-41 页
　　　　· 程序流程第41-44 页
　　· 对DE算法的改进第44-46 页
　　　　· 惯性交叉因子第44-45 页
　　　　· 增加变异操作第45 页
　　　　· 扩大种群规模第45-46 页
　　· PSODE算例分析第46-54 页
　　　　· IEEE16节点第46-49 页
　　　　· IEEE33节点第49-51 页
　　　　· PG&E69节点第51-54 页
　　· 本章小结第54-56 页
第四章 10kv配网环网方式下线损管理研究第56-67 页
　　· 供、售电抄表不同期问题分析第57-62 页
　　　　· 供、售电抄表不同期现状第57-58 页
　　　　· 供、售电抄表不同期分析方法第58-61 页
　　　　· 比例分配法实例第61-62 页
　　· 10kV线路环网方式下线损管理第62-65 页
　　　　· 内容介绍第62-64 页
　　　　· 解决方案第64-65 页
　　　　· 实例介绍第65 页
　　· 本章小结第65-67 页
第五章 总结与展望第67-69 页
附录第69-73 页
　　附表1 IEEE16节点配电网网络参数第69-70 页
　　附表2 IEEE33节点配电网网络参数第70-71 页
　　附表3 PG&E69节点配电网网络参数第71-73 页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第73-74 页
参考文献第74-80 页
致谢第80 页

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