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盲图像恢复算法的研究
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盲图像恢复算法的研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-9 页
第1章 绪论第9-13 页
　　· 课题研究的背景和意义第9-10 页
　　· 目前的研究进展和发展趋势第10-12 页
　　· 本课题研究的主要内容第12-13 页
第2章 盲图像恢复技术第13-20 页
　　· 盲图像恢复算法理论基础第13 页
　　· 图像的成像模型第13-16 页
　　　　· 连续成像模型第14 页
　　　　· 离散成像模型第14-16 页
　　· 图像恢复问题的病态、正则化处理和边界效应第16-19 页
　　　　· 图像恢复问题的病态第16 页
　　　　· 正则化处理第16-18 页
　　　　· 边界效应第18-19 页
　　· 本章小结第19-20 页
第3章 综述盲图像恢复算法第20-29 页
　　· 零面分离法第20-21 页
　　· 模糊先验辨识法第21-22 页
　　　　· 一般方法第21 页
　　　　· 基于频域零点的模糊辨识法第21-22 页
　　· ARMA 参数估计法第22-24 页
　　　　· 真实图像的AR 模型第22-23 页
　　　　· 模糊图像的AR 模型第23 页
　　　　· PSF 的参数化模型第23-24 页
　　· 具有明确约束的非参数化方法第24-25 页
　　· 图像恢复算法的衡量标准第25-28 页
　　· 本章小结第28-29 页
第4章 EM 和PBD 盲图像恢复算法第29-41 页
　　· 引言第29 页
　　· EM 恢复算法第29-36 页
　　　　· EM 算法简介第29-30 页
　　　　· EM 恢复算法原理第30-34 页
　　　　· 算法的恢复结果及收敛限制条件第34-35 页
　　　　· EM 算法存在的问题第35-36 页
　　· PBD 算法研究第36-40 页
　　　　· PBD 算法原理第36-38 页
　　　　· PBD 算法的模拟结果第38-40 页
　　· 本章小结第40-41 页
第5章 NAS-RIF 盲图像恢复算法第41-51 页
　　· 引言第41 页
　　· 逆滤波第41-42 页
　　· NAS-RIF 算法第42-45 页
　　· 改进的 NAS-RIF 算法第45-46 页
　　　　· 零相位FIR 滤波器减少图像失真的原理第45-46 页
　　　　· 图像增强第46 页
　　· 实验结果和讨论第46-50 页
　　· 本章小结第50-51 页
结论第51-52 页
参考文献第52-55 页
攻读学位期间发表的学术论文第55-56 页
致谢第56 页

本篇论文共56页，点击这进入下载页面。
 
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