基于神经网络的处理器分支预测技术研究



基于神经网络的处理器分支预测技术研究

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基于神经网络的处理器分支预测技术研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-8页
目录	第8-10页
1.绪论	第10-23页
1.1.分支预测算法的研究意义	第10-11页
1.2.国内外技术现状与发展趋势	第11-23页
1.2.1.静态分支预测技术	第11-12页
1.2.2.2bit分支预测器	第12-14页
1.2.3.全局/局部历史分支预测器	第14-17页
1.2.4.分支别名效应	第17-18页
1.2.5.Gshare分支预测器	第18页
1.2.6.skew分支预测器	第18-19页
1.2.7.神经网络预测器	第19-21页
1.2.8.分支预测发展方向及论文选题	第21-23页
2.消除函数调用分支别名的神经网络方法	第23-36页
2.1.函数调用过程中的别名效应	第23-25页
2.2.消除分支别名效应的神经网络分支预测算法描述	第25-28页
2.3.基于trace的神经网络算法高效仿真平台	第28-36页
2.3.1.传统分支预测算法仿真平台	第28-29页
2.3.2.ISA平台	第29-31页
2.3.3.Trace平台	第31-32页
2.3.4.ISA平台与trace平台仿真时间的对比	第32-33页
2.3.5.不同的消除函数调用分支别名算法带来的分支预测失误率下降对比	第33-36页
3.改进算法的硬件实现与验证	第36-44页
3.1.CKCORE处理器分支指令执行机制	第36-37页
3.2.现有算法的硬件实现	第37页
3.3.system verilog验证平台的搭建	第37-39页
3.3.1.平台设计	第37-38页
3.3.2.激励产生	第38-39页
3.3.3.结果检查与覆盖率统计	第39页
3.4.测试case管理	第39-44页
4.总结	第44-45页
参考文献	第45-49页
攻读硕士学位期间录用的论文	第49-50页
致谢	第50 页

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