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卷积码的盲识别研究
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卷积码的盲识别研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-9 页
第一章 绪论第9-13 页
　　· 信道编码概述第9-10 页
　　· 信道编码盲识别问题的研究背景第10-12 页
　　　　· 研究意义第10 页
　　　　· 国内外的研究现状第10-11 页
　　　　· 信道编码盲识别技术目前存在的不足第11-12 页
　　· 本文所做的主要工作及意义第12 页
　　· 论文结构第12-13 页
第二章 信道编码基础知识第13-21 页
　　· 信道编码概述第13-14 页
　　· 线性分组码第14-15 页
　　　　· 基本概念第14-15 页
　　　　· 线性分组码基本性质第15 页
　　　　· 编码的可识别性第15 页
　　· 卷积码第15-20 页
　　　　· 卷积码基本概念第16-17 页
　　　　　　· 卷积码的参数第16 页
　　　　　　· 卷积码的编码器第16-17 页
　　　　· 卷积码的生成矩阵和校验矩阵第17-19 页
　　　　· 卷积码的数学描述第19-20 页
　　　　· 卷积码基本性质第20 页
　　· 本章小结第20-21 页
第三章 无误码条件下的[n，k]系统线性分组码盲识别第21-30 页
　　· 需要解决的问题第21-22 页
　　　　· 问题的描述第21 页
　　　　· 需要识别的参数第21-22 页
　　　　· 无误码条件下的系统线性分组码盲识别研究第22 页
　　· 条件1：假设码长n 和码字起点a 已知，求生成矩阵G第22-24 页
　　· 条件2：假设码长n 已知，码字起点a 未知，求生成矩阵G第24-27 页
　　　　· 建立识别矩阵模型I第24 页
　　　　· 分析识别矩阵模型I第24-26 页
　　　　· 实验仿真第26-27 页
　　· 条件3：假设码长n 未知，码字起点a 未知，求生成矩阵G第27-29 页
　　　　· 最小公倍数法建立数据识别矩阵模型II第27 页
　　　　· 分析数据识别矩阵模型II第27-28 页
　　　　· 存在的问题第28-29 页
　　· 本章小结第29-30 页
第四章 无误码条件下的系统卷积码盲识别第30-37 页
　　· 系统线性分组码和卷积码的数学关系第30-32 页
　　　　· 生成矩阵区别第30-31 页
　　　　· 编码过程数学描述第31 页
　　　　· 随机统计意义上的区别第31-32 页
　　· 无误码条件下的系统卷积码盲识别第32-36 页
　　　　· 系统卷积码需要盲识别的参数第32-33 页
　　　　· 建立用于卷积码的盲识别矩阵模型III第33 页
　　　　· 分析数据识别矩阵模型III第33-35 页
　　　　· 仿真实验：2/4 系统卷积码盲识别第35-36 页
　　　　· 当n 估值错误时第36 页
　　· 本章小结第36-37 页
第五章 无误码条件下的非系统码盲识别第37-46 页
　　· 非系统码基本概念和性质第37-38 页
　　· 无误码条件下的非系统卷积码盲识别第38-40 页
　　　　· 实验仿真第38-40 页
　　· 1/n 非系统卷积码盲识别第40-45 页
　　　　· 1/2 卷积码盲识别第40-42 页
　　　　· 仿真实验：1/2 卷积码盲识别第42-43 页
　　　　· 1/n 卷积码盲识别第43 页
　　　　· 仿真实验：1/4 卷积码盲识别第43-45 页
　　· 本章小结第45-46 页
第六章 误码条件下的信道编码盲识别第46-52 页
　　· 高误码率条件对信道编码盲识别的影响第46-47 页
　　　　· 误码主要影响第46 页
　　　　· 主要对策第46-47 页
　　· 误码条件下线性分组码盲识别的仿真第47-49 页
　　· 误码条件下卷积码盲识别第49-51 页
　　· 本章小结第51-52 页
第七章 总结和研究展望第52-54 页
　　· 信道编码盲识别的研究方法总结第52 页
　　· 信道编码盲识别的研究展望第52-54 页
参考文献第54-55 页
论文发表情况第55-56 页
致谢第56页

本篇论文共56页，点击这进入下载页面。
 
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