复杂背景下的汽车牌照定位—硕士毕业论文下载



复杂背景下的汽车牌照定位

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复杂背景下的汽车牌照定位

论文目录
第一章综述	第1-16 页
· 车牌检测与识别在智能交通系统中的应用及意义	第8 页
· 车牌识别的课题背景分析	第8-10 页
· 汽车牌照检测与识别系统的结构	第8-9 页
· 复杂背景下汽车牌照的检测	第9 页
· 车牌检测与文字检测的比较	第9-10 页
· 车牌检测算法综述	第10-11 页
· 车牌检测定位的其它思路	第11-14 页
· 本文的主要工作	第14-16 页
第二章车牌特征分析	第16-20 页
· 车牌的基本特征	第16-17 页
· 车牌检测的难点分析	第17-20 页
第三章汽车牌照检测算法	第20-37 页
· 图像的预处理	第20-23 页
· 图像的直方图均衡化	第20-22 页
· 图像滤波	第22-23 页
· 图像分割与候选区域选择	第23-27 页
· 图像分割的思路	第24-26 页
· 特征计算和候选区域的提取	第26-27 页
3.2.3灰度图像的二值化	第27 页
· 形态学滤波	第27-30 页
· 数学形态学图像处理	第27-30 页
· 候选区域平滑	第30 页
· 基于车牌形状知识的车牌定位	第30-35 页
· 可信度评价的方法	第31 页
· 可信度的评价指标	第31-32 页
· 可信度函数的选择	第32-34 页
· 区域的合并规则	第34-35 页
· 候选区域主对称轴的提取方法	第35 页
3.6本章小结	第35-37 页
第四章实验	第37-42 页
· 实验数据库介绍	第37 页
· 实验环境	第37 页
· 算法流程	第37-39 页
· 实验结果	第39-40 页
4.5本章小结	第40-42 页
第五章结论	第42-44 页
参考文献	第44-48 页
攻读硕士学位期间所发表的论文	第48-49 页
致谢	第49 页

本篇论文共49页，点击这进入下载页面。

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