基于关联原理的Web使用挖掘研究



基于关联原理的Web使用挖掘研究

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基于关联原理的Web使用挖掘研究

论文目录
摘要	第1-5 页
ABSTRACT	第5-9 页
第一章绪论	第9-14 页
· 论文研究背景及意义	第9-10 页
· 国内外研究情况	第10-12 页
· 国外研究情况	第11 页
· 国内研究情况	第11-12 页
· 论文研究内容及文章结构	第12-14 页
· 研究内容	第12 页
· 论文结构	第12-14 页
第二章数据挖掘和Web挖掘	第14-24 页
· 数据挖掘概述	第14-15 页
· Web数据挖掘	第15-17 页
· Web挖掘概述	第15-16 页
· Web挖掘的分类	第16-17 页
· Web日志挖掘	第17-23 页
· Web日志挖掘的定义	第17-18 页
· Web日志的格式分析	第18-20 页
· Web日志挖掘的流程	第20-23 页
· 本章小结	第23-24 页
第三章 Web日志挖掘的数据预先处理技术	第24-37 页
· 数据预先处理技术概述	第24-25 页
· 数据预先处理技术的数据源	第25-26 页
· Web日志挖掘数据预先处理流程	第26-36 页
· 清理数据	第27-29 页
· 辨别用户	第29-31 页
· 辨别会话	第31-32 页
· 过滤框架	第32 页
· 路径补充	第32-33 页
· 辨别事务	第33-36 页
· 本章小结	第36-37 页
第四章 Web日志挖掘的模式发现	第37-51 页
· Web挖掘的模式发现	第37-38 页
· 关联原理挖掘的相关概念及定义	第38-40 页
· 基于Apriori算法的改进	第40-49 页
· 经典Apriori算法分析	第41-45 页
· 基于Apriori算法的改进算法	第45-49 页
· 本章小结	第49-51 页
第五章 Web日志挖掘系统实现及分析	第51-59 页
· 设计环境	第51 页
· 系统的设计实现	第51-55 页
· 数据预先处理模块	第51-52 页
· 挖掘频繁项集模块	第52-53 页
· 挖掘关联规则模块	第53-55 页
· 模式分析	第55-58 页
· 本章小结	第58-59 页
第六章结束语	第59-60 页
· 工作总结	第59 页
· 工作展望	第59-60 页
参考文献	第60-65 页
致谢	第65-66 页
攻读学位期间主要的研究成果目录	第66 页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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