第二代小波变换理论在图像去噪中的应用研究



第二代小波变换理论在图像去噪中的应用研究

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第二代小波变换理论在图像去噪中的应用研究

论文目录
第1章绪论	第1-16 页
· 问题的提出	第8-9 页
· 国内外现状综述	第9-12 页
· 小波理论和应用的发展特点	第9-10 页
· 提升小波方法概述	第10-12 页
· 图像处理和图像去噪	第12-14 页
· 论文研究内容及结构安排	第14-16 页
第2章小波变换基本理论	第16-26 页
· 传统的时频分析	第16-17 页
· 小波和小波变换	第17-19 页
· 小波的性质	第19-20 页
· 多分辨率分析	第20-22 页
· 信号分解与重构的MALLAT算法	第22-23 页
· 图像的多分辨率分解和合成	第23-25 页
· 本章小结	第25-26 页
第3章信号去噪基本理论	第26-39 页
· 小波阈中的图像信号特征	第26-27 页
· 基于小波的去噪方法	第27-33 页
· 小波模极大值去噪法	第27-29 页
· 小波分解与重构去噪法	第29 页
· 非线性小波变换阈值去噪法	第29-32 页
· 平移不变量小波去噪法	第32-33 页
· Donoho-Jnohnstone 的白噪声去噪模型	第33-34 页
· 仿真实验	第34-38 页
· 几种小波去噪方法的比较	第37-38 页
· 本章小结	第38-39 页
第4章提升小波去噪实现	第39-52 页
· 小波提升实现	第39-44 页
· 提升小波分解过程	第39-40 页
· 提升小波重构过程	第40-41 页
· 用提升方法构造传统小波	第41-44 页
· 实例分析	第44-47 页
· 提升小波去噪实现	第47-51 页
· 本章小结	第51-52 页
第5章提升小波的其它应用	第52-61 页
· 信号的奇异性检测	第52-57 页
· 检测第一类间断点	第52-54 页
· 检测第二类间断点	第54-55 页
· 自相似性检测	第55-57 页
· 提升小波的图像融合	第57-60 页
· 提升小波的图像融合过程	第57-58 页
· 图像融合的评价标准	第58-59 页
· 试验及结果分析	第59-60 页
· 本章小结	第60-61 页
第6章总结与展望	第61-63 页
· 本文所做工作的总结	第61-62 页
· 展望	第62-63 页
参考文献	第63-66 页
致谢	第66-67 页
攻读学位期间发表的论文和参加科研情况	第67 页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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