基于.NET和神经网络的知识获取研究



基于.NET和神经网络的知识获取研究

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基于.NET和神经网络的知识获取研究

论文目录
第一章绪论	第12-28 页
1．1 项目的内容和意义	第12-18 页
1．1．1 专家系统的发展现状	第12-15 页
1．1．2 国内外专家系统方面研究现状	第15-16 页
1．1．3 专家系统存在的问题	第16-18 页
1．2 选题背景	第18-28 页
1．2．1 技术路线和技术可行性	第21-23 页
1．2．2 知识获取模型	第23-25 页
1．2．3 论文各章节安排	第25-28 页
第二章人工神经网络	第28-46 页
2．1 人工神经网络介绍	第28-29 页
2．2 Hopfield网络	第29-31 页
2．3 自组织神经网络	第31-33 页
2．4 BP网络	第33-38 页
2．4．1 BP网络的基本原理	第33-34 页
2．4．2 基本的BP算法	第34-36 页
2．4．3 知识获取系统采用基本BP算法的仿真	第36-37 页
2．4．4 BP网络模型的缺陷分析	第37-38 页
2．5 改进型BP神经网络学习效果的算法仿真	第38-46 页
2．5．1 BP算法的改进方法	第38-43 页
2．5．2 改进后知识获取网络仿真设计	第43-46 页
第三章．NET框架与C#	第46-54 页
3．1 ．NET框架介绍	第46-48 页
3．2 ．NET中的数据访问	第48-51 页
3．2．1 ADO．NET介绍	第49-50 页
3．2．2 ADO．NET的类	第50-51 页
3．3 C#语言的特点	第51-54 页
第四章仿真决策系统的构建	第54-64 页
4．1 Visual Studio．NET 2003下实现仿真	第54-64 页
4．1．1 开发环境	第54 页
4．1．2 解决方案视图和类视图	第54-55 页
4．1．3 系统界面和功能介绍	第55-59 页
4．1．4 决策系统实例	第59-64 页
第五章总结和展望	第64-68 页
5．1 总结	第64-66 页
5．2 展望	第66-68 页
附录	第68-74 页
参考文献	第74-80 页
致谢	第80-81 页
攻读学位期间发表的学术论文	第81 页

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