基于人工神经网络的逆模型在热轧板带生产中的应用研究



基于人工神经网络的逆模型在热轧板带生产中的应用研究

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基于人工神经网络的逆模型在热轧板带生产中的应用研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章绪论	第9-15页
· 论文研究背景及意义	第9-10页
· 国内外研究情况	第10-13页
· 轧制模型新趋势	第10-11页
· 国内外研究情况	第11-13页
· 论文研究主要内容	第13页
· 论文的安排结构	第13-14页
· 本章小结	第14-15页
第二章逆系统	第15-17页
· 逆系统方法	第15-16页
· 逆系统	第15页
· 伪线性复合系统	第15-16页
· 逆系统方法原理	第16页
· 本章小结	第16-17页
第三章热轧产品质量模型的构建	第17-25页
· 轧制工艺简介	第17-18页
· 往复式炉卷轧机	第17-18页
· 热轧生产流程	第18页
· 轧制因素分析	第18-22页
· 化学成分分析	第18-19页
· 轧制力参数分析	第19-20页
· 轧制温度参数分析	第20页
· 力学性能指标分析	第20-21页
· 轧制因素及指标分析总结	第21-22页
· 热轧产品质量模型分析	第22-24页
· 热轧产品质量正模型	第22-23页
· 热轧产品质量逆模型	第23页
· 热轧产品质量逆模型控制系统	第23-24页
· 本章小结	第24-25页
第四章基于神经网络的热轧板带产品质量模型	第25-39页
· 人工神经网络	第25-26页
· 神经网络的结构	第25-26页
· 神经网络的特征	第26页
· 神经网络的工作方式	第26页
· 神经网络的学习	第26页
· BP神经网络热轧板带质量模型	第26-29页
· BP神经网络应用概述	第26-27页
· BP神经网络结构与算法	第27-29页
· BP神经网络热轧板带质量逆控制模型的建立	第29-37页
· BP神经网络热轧板带质量正模型	第29-33页
· BP神经网络热轧板带质量逆模型	第33-37页
· 本章小结	第37-39页
第五章基于支持向量机的热轧板带质量模型	第39-51页
· 支持向量机介绍	第39-42页
· 支持向量机的基本思想	第39-42页
· 支持向量机训练算法	第42页
· 支持向量回归原理	第42-45页
· 支持向量机回归问题描述	第42-43页
· 线性支持向量机回归	第43-44页
· 非线性支持向量机回归	第44-45页
· 建模工具介绍	第45-46页
· 支持向量机热轧板带质量模型	第46-50页
· 支持向量机应用概述	第46页
· 支持向量机热轧板带质量逆控制模型的建立	第46-50页
· 本章小结	第50-51页
第六章总结与展望	第51-52页
致谢	第52-53页
参考文献	第53-58页
附录A:攻读学位期间发表论文目录	第58-59页
附录B:相关实验数据(部分)	第59-63 页

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