基于神经网络的高校教学质量评价体系的设计与实现



基于神经网络的高校教学质量评价体系的设计与实现

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基于神经网络的高校教学质量评价体系的设计与实现

论文目录
第一章高等学校教学质量评价及其现状分析	第11-19 页
1．1 高等学校教学质量评价概述	第11-13 页
1．2 高等学校教学质量评价体系研究现状	第13-17 页
1．3 本课题的确立及解决的问题	第17-19 页
第二章人工神经网络	第19-39 页
2．1 人工神经网络概述	第19-21 页
2．2 人工神经网络发展前景	第21-26 页
2．3 人工神经网络的模型	第26-31 页
2．3．1 人工神经元模型	第26-27 页
2．3．2 人工神经网络结构	第27-28 页
2．3．3 人工神经网络的学习方法	第28-29 页
2．3．4 人工神经网络学习算法	第29-31 页
2．3．5 人工神经网络模型分类	第31 页
2．4 BP神经网络模型	第31-39 页
2．4．1 BP神经网络基本原理	第31-32 页
2．4．2 BP神经网络结构	第32-33 页
2．4．3 BP神经网络学习算法	第33-39 页
第三章基于人工神经网络在高校教学质量评价体系的设计	第39-48 页
3．1 教学质量评价问题的复杂性及神经网络的适用性	第39-40 页
3．2 高校教学质量神经网络评价系统的设计	第40-48 页
3．2．1 高等学校教学质量评价综合指标体系的确立	第40-43 页
3．2．2 高等学校教学质量神经网络评价系统设计结构框图	第43-44 页
3．2．3 高等学校教学质量神经网络评价系统设计	第44-46 页
3．2．4 高等学校教学质量神经网络评价系统设计 Matlab仿真	第46-48 页
第四章系统实现	第48-70 页
4．1 系统运行环境	第48-49 页
4．2 课堂教学质量神经网络评价子系统	第49-70 页
4．2．1 样本库维护	第50-54 页
4．2．2 神经网络训练	第54-65 页
4．2．3 神经网络评价	第65-70 页
第五章结论及进一步思考	第70-72 页
5．1 结论	第70 页
5．2 进一步思考	第70-72 页
参考文献	第72-75 页
附录1	第75-76 页
附录2	第76-86 页
致谢	第86-87 页
攻读学位期间发表的学术论文	第87 页

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