基于支持向量机的彩色人脸检测技术的研究



基于支持向量机的彩色人脸检测技术的研究

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基于支持向量机的彩色人脸检测技术的研究

论文目录
摘要	第1-5 页
ABSTRACT	第5-7 页
目录	第7-9 页
第1章前言	第9-15 页
· 应用背景及理论实践意义	第9-10 页
· 人脸检测识别技术现状与发展动态	第10-14 页
· 人脸检测方法	第11-12 页
· 特征抽取	第12-14 页
· 本文内容安排	第14-15 页
第2章基于边缘检测的人脸检测	第15-27 页
· 图像边缘检测	第15-22 页
· 图像梯度	第16-17 页
· 边缘检测算法	第17-22 页
· 人脸外轮廓线的提取方法	第22-26 页
· 图像去噪音预处理	第22-23 页
· 边缘的初提取	第23-24 页
· 抛物线方法做边缘连接	第24-26 页
· 实验结论	第26-27 页
第3章基于肤色模型的人脸检测	第27-37 页
· 色彩空间及其选择	第27-28 页
· 色彩系统及肤色模型	第28-32 页
· YCrCb色彩系统	第28 页
· YCrCb空间的非线性转换	第28-31 页
· 人脸肤色建模	第31-32 页
· 肤色检测相关图像处理技术	第32-34 页
· 光线补偿	第32 页
· 膨胀与腐蚀	第32-34 页
· 肤色分割实验结果	第34-35 页
· 小计算量特征检测小结	第35-37 页
第4章支持向量机人脸检测技术	第37-53 页
· 机器学习与统计学习理论	第37-42 页
· 机器学习问题	第37-38 页
· 统计学习理论	第38-42 页
· 支持向量机理论	第42-46 页
· 支持向量机方法	第42-44 页
· 核函数	第44-45 页
· 支持向量机的人脸检测研究	第45-46 页
· 支持向量分类应用于多尺度人脸肤色检测	第46-51 页
· 主成分分析提取特征	第46-48 页
· 支持向量机的训练	第48-49 页
· 多人脸多尺度检测	第49-51 页
· 实验结果	第51-53 页
第5章系统实现以及总结展望	第53-58 页
· 系统实现	第53-56 页
· 试验工具及其平台	第53-55 页
· 程序流程图	第55-56 页
· 总结及展望	第56-58 页
参考文献	第58-62 页
硕士在学期间发表的论文及专业书籍	第62-63 页
致谢	第63 页

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