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高炉料面区域温度特征智能提取方法研究与应用
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高炉料面区域温度特征智能提取方法研究与应用
论文目录
 
摘要第1-4 页
ABSTRACT第4-8 页
第一章 绪论第8-15 页
　　· 研究背景及意义第8-9 页
　　· 国内外研究现状第9-13 页
　　　　· 料面温度检测装置第9-10 页
　　　　· 料面温度检测与特征提取方法第10-12 页
　　　　· 存在的问题及解决思路第12-13 页
　　· 主要研究内容及论文构成第13-15 页
第二章 高炉生产工艺与料面温度特征提取方案第15-23 页
　　· 高炉生产工艺第15-16 页
　　· 煤气流形成及分布特点第16-18 页
　　· 料面温度检测信息关联分析第18-19 页
　　· 料面温度检测信息有效性分析第19-20 页
　　· 料面温度特征提取方案第20-22 页
　　· 小结第22-23 页
第三章 高炉料面中心区域温度特征提取第23-41 页
　　· 检测信息的空间配准第23-27 页
　　　　· 红外图像空间配准第23-25 页
　　　　· 高炉中心点空间配准第25-27 页
　　· 红外可视区温度场检测第27-33 页
　　　　· 温度场检测的基本思想第27-28 页
　　　　· 红外图像一致性检验第28-29 页
　　　　· 红外图像滤波第29-30 页
　　　　· 红外图像温度定标第30-33 页
　　· 高炉中心区域特征第33-36 页
　　　　· 炉心区域宽度第33-35 页
　　　　· 炉心偏移度第35-36 页
　　· 中心区温度特征评价第36-40 页
　　　　· 评价的基本思想第36-37 页
　　　　· 模糊推理基本概念第37-38 页
　　　　· 基于模糊推理的特征评价第38-40 页
　　· 小结第40-41 页
第四章 高炉料面边缘区域温度特征提取第41-51 页
　　· 基于单一信息的边缘温度检测第41-44 页
　　　　· 基于十字测温的边缘温度检测第41-42 页
　　　　· 基于炉墙温度的边缘温度检测第42-43 页
　　　　· 基于矿焦比的边缘温度检测第43-44 页
　　· 基于信息融合的边缘温度检测第44-49 页
　　　　· 信息融合的基本思想第45-46 页
　　　　· D-S证据推理第46-47 页
　　　　· 基于模糊D-S推理的融合检测第47-49 页
　　· 边缘区域温度特征评价第49-50 页
　　· 小结第50-51 页
第五章 高炉料面温度场检测系统及工业应用第51-57 页
　　· 料面温度场检测系统设计第51-54 页
　　　　· 系统硬件结构第51-52 页
　　　　· 系统软件结构第52-54 页
　　· 工业应用效果与分析第54-56 页
　　· 小结第56-57 页
第六章 结论与展望第57-59 页
　　· 结论第57-58 页
　　· 展望第58-59 页
参考文献第59-64 页
致谢第64-65 页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第65 页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。
 
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