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CDMA移动通信系统中并行干扰抵消算法的研究
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CDMA移动通信系统中并行干扰抵消算法的研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
ABSTRACT第5-11 页
第一章 绪论第11-16 页
　　· 研究背景第11-14 页
　　　　· 移动通信系统的历史第11-12 页
　　　　· CDMA简介第12-14 页
　　· 研究内容第14-15 页
　　· 结构安排第15-16 页
第二章 CDMA移动通信系统第16-30 页
　　· DS-CDMA移动通信系统第16-19 页
　　　　· DS-CDMA的基本原理第16-17 页
　　　　· DS-CDMA系统的多用户接收信号模型第17-19 页
　　· MC-CDMA移动通信系统第19-29 页
　　　　· MCM原理第20-23 页
　　　　· MC-CDMA系统的结构及信号模型第23-29 页
　　· 本章小结第29-30 页
第三章 并行干扰抵消第30-44 页
　　· 多用户检测概述第30-34 页
　　　　· 多用户检测的由来及发展第30-32 页
　　　　· 多用户检测的基本结构第32-33 页
　　　　· 多用户检测的分类第33-34 页
　　· 匹配滤波检测第34-36 页
　　· 并行干扰抵消第36-40 页
　　　　· DS-CDMA系统中的并行干扰抵消第36-38 页
　　　　· MC-CDMA系统中的并行干扰抵消第38-40 页
　　· 部分并行干扰抵消第40-43 页
　　　　· 部分并行干扰抵消的由来第40-41 页
　　　　· 部分并行干扰抵消的发展概况第41-42 页
　　　　· DS-CDMA系统中的部分并行干扰抵消第42-43 页
　　　　· MC-CDMA系统中的部分并行干扰抵消第43 页
　　· 本章小结第43-44 页
第四章 应用Hebb学习规则的部分并行干扰抵消第44-72 页
　　· 人工神经网络简介第44-46 页
　　　　· 人工神经网络的起源第44-45 页
　　　　· 人工神经网络的特点第45 页
　　　　· 人工神经网络的应用第45-46 页
　　· Hebb学习规则第46-48 页
　　· Hebb-PPIC的原理及结构第48-52 页
　　· Hebb-PPIC的性能分析第52-57 页
　　　　· 第一级的误码率第52-54 页
　　　　· 第二级的误码率第54-57 页
　　· Hebb-PPIC在DS-CDMA系统中的性能仿真第57-66 页
　　　　· 理想功率控制第57-63 页
　　　　· 远近背景第63-66 页
　　· Hebb-PPIC在MC-CDMA系统中的性能仿真第66-71 页
　　　　· 理想功率控制第67-69 页
　　　　· 远近背景第69-71 页
　　· 本章小结第71-72 页
第五章 基于估计信干比的模糊并行干扰抵消第72-97 页
　　· 模糊集理论概述第73-76 页
　　　　· 模糊集理论及模糊数学的由来第73-74 页
　　　　· 模糊集理论的基本概念第74-75 页
　　　　· 模糊集理论的应用第75-76 页
　　· 隶属函数的确定第76-78 页
　　　　· 模糊统计试验法第76-77 页
　　　　· 模糊分布拟合法第77-78 页
　　· SIR-FPIC的基本原理及结构第78-82 页
　　　　· DS-CDMA系统中的估计信干比第79-80 页
　　　　· MC-CDMA系统中的估计信干比第80-81 页
　　　　· SIR-FPIC中ICF函数的确定第81-82 页
　　· SIR-FPIC的性能分析第82-85 页
　　· SIR-FPIC在DS-CDMA系统中的性能仿真第85-91 页
　　　　· 理想功率控制第85-90 页
　　　　· 远近背景第90-91 页
　　· SIR-FPIC在MC-CDMA系统中的性能仿真第91-96 页
　　　　· 理想功率控制第91-94 页
　　　　· 远近背景第94-96 页
　　· 本章小结第96-97 页
第六章 总结与展望第97-99 页
参考文献第99-103 页
致谢第103-104 页
攻读硕士学位期间发表的论文第104 页

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