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证券市场宏观调控决策支持系统

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证券市场宏观调控决策支持系统
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-13页
  · 研究背景第8-9页
  · 国内外研究现状第9-11页
  · 论文创新第11页
  · 论文结构第11-13页
第二章 自动化学科理论分析证券投资市场第13-29页
  · 自动化学科基本理论第13-15页
    · 自动控制原理第13-14页
    · 单回路控制系统第14-15页
  · 宏观经济与上证指数第15-25页
    · 宏观经济走势对上证的影响第15-18页
    · 货币供应量对上证的影响第18-23页
    · 利率变动对股市的影响第23-25页
  · 证券交易市场基本理论第25-28页
    · 证券市场基础理论第25-26页
    · 我国证券市场的主要职能和作用第26-27页
    · 股市预测主要面临的问题第27-28页
  · 本章小结第28-29页
第三章 神经网络第29-46页
  · 关于人工神经网络第29-35页
    · 人工神经网络的发展历史第29-30页
    · 人工神经网络的实际应用第30-32页
    · 人工神经元模型第32页
    · 神经网络的特点第32-33页
    · 神经网络的学习方式第33-35页
  · BP神经网络第35-43页
    · BP神经网络结构第35-37页
    · BP网络的网络结构第37-38页
    · BP网络的学习规则第38-41页
    · BP网络的局限性第41-42页
    · BP算法的程序实现第42-43页
  · BP算法的改进第43-44页
  · 本章小结第44-46页
第四章 模型建立以及训练第46-62页
  · 基于BP网络股市决策的思路第46页
  · 基于BP网络的股票决策步骤第46页
  · 股票决策模型的初次建立第46-53页
    · 网络结构的设计第46-47页
    · 控制指标(模型输入变量)第47-49页
    · 相关参数的选择第49-50页
    · 目标函数的选择第50页
    · 建立模型第50-52页
    · 介入沪深300指数第52-53页
  · 一种新的宏观调控决策模型第53-60页
    · 数据的改变第53-54页
    · 模型的改进第54-56页
    · 隐层节点数的选择第56-57页
    · 二次建立模型第57页
    · 宏观经济走势预测第57-58页
    · 我国主要经济调控手段对于证券市场的影响第58-60页
  · 本章小结第60-62页
第五章 结论第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
附录A (攻读学位期间发表论文情况)第68-69页
附录B第69-83 页

本篇论文共83页,点击这进入下载页面
 
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