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基于Nios Ⅱ的自动指纹识别系统研究

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基于Nios Ⅱ的自动指纹识别系统研究
论文目录
 
摘要第1-4 页
Abstract第4-7 页
第1章 绪论第7-17 页
  · 指纹识别技术发展历程及现状第7-9 页
    · 指纹识别技术发展历程第7-8 页
    · 指纹识别技术分类及主要技术指标第8-9 页
  · 指纹图像的基本特性及特征第9-12 页
    · 基本特性第9-10 页
    · 指纹特征第10-12 页
  · SOPC技术发展历程与嵌入式开发发展趋势第12-16 页
    · SOPC技术概述第12-14 页
    · SOPC技术发展历程第14-15 页
    · 嵌入式开发趋势第15-16 页
  · 本文的内容结构安排第16-17 页
第2章 指纹识别的预处理算法第17-28 页
  · 指纹图像的归一化第17-18 页
  · 指纹图像的分割第18-20 页
  · 指纹图像的增强第20-23 页
  · 指纹图像的二值化第23-25 页
  · 指纹图像的细化第25-27 页
  · 本章小结第27-28 页
第3章 指纹图像的特征点提取和匹配第28-38 页
  · 伪特征点的消除第28-29 页
  · 细节特征点提取第29-31 页
  · 细节点匹配第31-37 页
    · 细节点的校正第31-34 页
    · 基于细节点特征的指纹匹配第34-37 页
  · 本章小结第37-38 页
第4章 系统的研究与设计第38-69 页
  · 系统结构及软核处理器第38-46 页
    · Cyclone系列器件介绍第38-40 页
    · 系统硬件结构第40-41 页
    · Nios Ⅱ特性和优点第41-45 页
    · Avalon总线简介第45-46 页
  · NIOS Ⅱ处理器内核的开发第46-49 页
    · Nios Ⅱ开发工具——SOPC Builder第46-47 页
    · Nios Ⅱ内核的生成第47-49 页
  · 系统部分硬件介绍与设计第49-61 页
    · 指纹传感器MBF200性能第49-56 页
    · ATM12864的性能特点第56-57 页
    · 系统部分硬件原理图设计第57-61 页
  · 系统的软件部分设计第61-68 页
    · Nios Ⅱ IDE介绍第61-64 页
    · 系统的软件框图第64-66 页
    · MBF200的初始化第66-67 页
    · ATM12864初始化第67-68 页
  · 本章小结第68-69 页
第5章 总结与展望第69-71 页
  · 论文总结第69-70 页
  · 指纹识别技术的展望第70-71 页
参考文献第71-74 页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第74-75 页
致谢第75 页

本篇论文共75页,点击这进入下载页面
 
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