同位模式空间数据挖掘算法研究及在GIS中的应用
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同位模式空间数据挖掘算法研究及在GIS中的应用
论文目录
摘要
第1-4页
ABSTRACT
第4-7页
第一章 绪论
第7-11页
· 研究背景及选题意义
第7-8页
· 国内外研究现状
第8-9页
· 论文的主要工作及论文结构
第9-11页
第二章 空间数据挖掘及其关键技术
第11-24页
· 空间数据挖掘概述
第11-16页
· 空间数据挖掘的特点
第11页
· 空间数据挖掘的能发现的知识类型
第11-13页
· 空间数据挖掘的方法
第13-15页
· 空间数据挖掘的基本过程
第15-16页
· 空间数据库理论基础
第16-19页
· 空间数据
第16-18页
· 空间数据库的存储与管理
第18-19页
· 空间数据挖掘与GIS
第19-22页
· GIS的产生和发展
第19-20页
· GIS的功能和应用
第20-21页
· 空间数据挖掘与GIS的集成
第21-22页
· 空间数据挖掘体系结构
第22-23页
· 本章小结
第23-24页
第三章 基于KD-TREE的同位模式挖掘算法研究
第24-43页
· 空间关联规则挖掘算法
第24-27页
· 关联规则的定义
第24-25页
· 典Apriori算法
第25-26页
· 空间关联规则的研究
第26-27页
· 空间同位模式挖掘算法
第27-32页
· 相关定义
第27-30页
· Morimoto的挖掘方法
第30-31页
· Shekhar的挖掘方法
第31-32页
· 基于KD-TREE的同位模式挖掘算法
第32-42页
· 空间数据索引
第32-34页
· 算法描述
第34-38页
· 算法性能分析
第38-40页
· 实验与分析
第40-42页
· 本章小结
第42-43页
第四章 基于密度的KD-TREE同位模式挖掘算法研究
第43-55页
· 相关概念
第43-44页
· 算法描述
第44-51页
· 候选模式的生成
第47页
· 同位模式的确认
第47-51页
· 全面性与正确性分析
第51页
· 实验与分析
第51-54页
· 本章小结
第54-55页
第五章 空间同位模式挖掘算法在GIS中的应用
第55-61页
· 系统设计
第55-58页
· ArcGIS Engine简介
第55-56页
· 系统结构和功能
第56-58页
· 应用实例
第58-60页
· 数据的分析和处理
第58页
· 结果与分析
第58-60页
· 本章小结
第60-61页
第六章 总结与展望
第61-63页
· 论文研究工作总结
第61页
· 未来的研究方向和展望
第61-63页
参考文献
第63-68页
致谢
第68-69页
作者在攻读硕士期间的科研成果
第69 页
本篇论文共
69
页,
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。
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