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同位模式空间数据挖掘算法研究及在GIS中的应用

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同位模式空间数据挖掘算法研究及在GIS中的应用
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
  · 研究背景及选题意义第7-8页
  · 国内外研究现状第8-9页
  · 论文的主要工作及论文结构第9-11页
第二章 空间数据挖掘及其关键技术第11-24页
  · 空间数据挖掘概述第11-16页
    · 空间数据挖掘的特点第11页
    · 空间数据挖掘的能发现的知识类型第11-13页
    · 空间数据挖掘的方法第13-15页
    · 空间数据挖掘的基本过程第15-16页
  · 空间数据库理论基础第16-19页
    · 空间数据第16-18页
    · 空间数据库的存储与管理第18-19页
  · 空间数据挖掘与GIS第19-22页
    · GIS的产生和发展第19-20页
    · GIS的功能和应用第20-21页
    · 空间数据挖掘与GIS的集成第21-22页
  · 空间数据挖掘体系结构第22-23页
  · 本章小结第23-24页
第三章 基于KD-TREE的同位模式挖掘算法研究第24-43页
  · 空间关联规则挖掘算法第24-27页
    · 关联规则的定义第24-25页
    · 典Apriori算法第25-26页
    · 空间关联规则的研究第26-27页
  · 空间同位模式挖掘算法第27-32页
    · 相关定义第27-30页
    · Morimoto的挖掘方法第30-31页
    · Shekhar的挖掘方法第31-32页
  · 基于KD-TREE的同位模式挖掘算法第32-42页
    · 空间数据索引第32-34页
    · 算法描述第34-38页
    · 算法性能分析第38-40页
    · 实验与分析第40-42页
  · 本章小结第42-43页
第四章 基于密度的KD-TREE同位模式挖掘算法研究第43-55页
  · 相关概念第43-44页
  · 算法描述第44-51页
    · 候选模式的生成第47页
    · 同位模式的确认第47-51页
  · 全面性与正确性分析第51页
  · 实验与分析第51-54页
  · 本章小结第54-55页
第五章 空间同位模式挖掘算法在GIS中的应用第55-61页
  · 系统设计第55-58页
    · ArcGIS Engine简介第55-56页
    · 系统结构和功能第56-58页
  · 应用实例第58-60页
    · 数据的分析和处理第58页
    · 结果与分析第58-60页
  · 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
  · 论文研究工作总结第61页
  · 未来的研究方向和展望第61-63页
参考文献第63-68页
致谢第68-69页
作者在攻读硕士期间的科研成果第69 页

本篇论文共69页,点击这进入下载页面
 
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