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粒子群优化模糊神经网络用于语音识别的研究
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粒子群优化模糊神经网络用于语音识别的研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
ABSTRACT第5-11 页
第一章 绪论第11-19 页
　　· 课题研究的背景及意义第11 页
　　· 语音识别的发展进程第11-14 页
　　　　· 国内外研究状况第11-13 页
　　　　· 语音识别面临的困难第13-14 页
　　· 模糊神经网络与语音识别第14-15 页
　　· 粒子群优化算法与神经网络第15-16 页
　　· 本文研究内容与组织结构第16-19 页
第二章 语音识别技术第19-29 页
　　· 语音识别的基本原理第19-20 页
　　　　· 语音识别系统简介第19-20 页
　　　　· 语音识别系统分类第20 页
　　· 语音信号的预处理第20-24 页
　　　　· 滤波和模数变换第20-21 页
　　　　· 预加重第21 页
　　　　· 分帧和加窗第21-22 页
　　　　· 端点检测第22-24 页
　　· 语音识别中的特征提取第24-27 页
　　　　· 过零率与峰值幅度（ZCPA）第25-26 页
　　　　· 美尔频率倒谱系数（MFCC）第26-27 页
　　· 孤立词语音识别系统的识别方法第27-28 页
　　· 本章小结第28-29 页
第三章 模糊神经网络第29-39 页
　　· 模糊系统第29-32 页
　　　　· 模糊集第29-30 页
　　　　· 模糊规则第30-31 页
　　　　· 模糊推理系统第31 页
　　　　· 反模糊化器第31-32 页
　　· 模糊神经网络第32-38 页
　　　　· 神经网络第32-33 页
　　　　· 模糊神经网络的结构第33-36 页
　　　　· 模糊神经网络的学习算法第36-38 页
　　· 本章小结第38-39 页
第四章 粒子群优化的模糊神经网络在语音识别中的应用第39-57 页
　　· 粒子群优化算法概述第39-40 页
　　· 粒子群优化算法的基本原理第40-43 页
　　· 粒子群优化算法的改进第43-44 页
　　· 粒子群聚类算法优化模糊神经网络第44-46 页
　　· 粒子群优化模糊神经网络用于语音识别算法的研究第46-54 页
　　　　· 实验过程描述第46-48 页
　　　　· 实验结果及结论第48-54 页
　　· 本章小结第54-57 页
第五章 量子粒子群优化模糊神经网络在语音识别中的应用第57-73 页
　　· 量子粒子群算法概述第57 页
　　· 量子粒子群的基本原理第57-59 页
　　· 量子粒子群算法性能测试第59-63 页
　　　　· 测试函数第59-60 页
　　　　· 测试结果分析第60-63 页
　　· 量子粒子群优化模糊神经网络第63-64 页
　　· 语音识别系统的改进第64-66 页
　　· 量子粒子群优化模糊神经网络用于语音识别算法的研究第66-70 页
　　　　· 实验过程描述第66-67 页
　　　　· 实验结果及结论第67-70 页
　　· 本章小结第70-73 页
第六章 总结与展望第73-75 页
　　· 研究总结第73 页
　　· 研究展望第73-75 页
参考文献第75-79 页
致谢第79-81 页
攻读学位期间发表的学术论文目录第81 页

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