基于内容的图像检索技术及其应用研究



基于内容的图像检索技术及其应用研究

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基于内容的图像检索技术及其应用研究

论文目录
摘要	第1-5 页
Abstract	第5-9 页
第1章绪论	第9-15 页
· 论文的研究背景及意义	第9-10 页
· 基于内容图像检索技术的应用	第10-11 页
· 国内外研究现状	第11-13 页
· 本文研究的主要内容	第13-15 页
第2章基于内容图像检索的基本框架概述	第15-24 页
· 基于内容图像检索的基本结构	第15-16 页
· 基于内容图像检索的特点	第16 页
· 基于内容图像检索方法的分类	第16-19 页
· 外部图例查询	第16-17 页
· 内部图例查询	第17 页
· 草图查询	第17-18 页
· 综合查询	第18-19 页
· 基于内容图像检索的关键技术	第19-22 页
· 特征提取	第19 页
· 相似性度量	第19-20 页
· 相关反馈	第20-21 页
· 数据库索引	第21-22 页
· 图像检索系统的评估标准	第22-23 页
· 本章小结	第23-24 页
第3章图像特征的提取与表达	第24-45 页
· 颜色特征提取	第24-30 页
· 颜色模型介绍	第24-28 页
· 颜色特征提取方法	第28-30 页
· 纹理特征提取	第30-36 页
· Tamura纹理特征	第31-32 页
· 灰度共生矩阵方法	第32-34 页
· 多通道Gabor纹理特征提取	第34-36 页
· 形状特征提取	第36-40 页
· 傅立叶形状描述符	第36-37 页
· 形状无关矩	第37-38 页
· 基于内角的形状特征	第38-40 页
· 空间关系特征提取	第40-44 页
· 拓扑关系	第40-41 页
· 方向关系	第41-44 页
· 本章小结	第44-45 页
第4章图像检索的相似性度量及相关反馈技术	第45-51 页
· 图像的相似性度量	第45-48 页
· 相似性度量的概念和分类	第45-47 页
· 常用的相似性度量方法	第47-48 页
· 图像的相关反馈技术	第48-50 页
· 本章小结	第50-51 页
第5章基于内容的图像检索系统的设计与实现	第51-68 页
· 开发工具概述	第51-53 页
· 软件介绍	第51-52 页
· 软件中涉及的主要技术	第52-53 页
· 系统结构设计	第53-55 页
· 系统中主要的检索算法	第55-61 页
· 利用颜色特征检索图像	第56-59 页
· 利用纹理特征检索图像	第59-61 页
· 图像数据库索引设计	第61-63 页
· 图像数据库索引模型	第61-62 页
· 图像数据库索引的实现	第62-63 页
· 实验结果分析	第63-67 页
· 本章小结	第67-68 页
第6章总结与展望	第68-70 页
· 本文完成的工作	第68 页
· 后续研究工作与方向	第68-70 页
参考文献	第70-73 页
致谢	第73-74 页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研情况	第74 页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。

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