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混沌神经网络的研究及其应用

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混沌神经网络的研究及其应用
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-16页
  · 研究背景及意义第10-11页
  · 混沌及其混沌神经网络的研究和发展第11-13页
    · 混沌学综述第11-12页
    · 混沌神经网络的起源和发展第12-13页
  · 宽带匹配网络的研究现状第13-14页
  · 本文的研究内容及章节安排第14-16页
第2章 混沌动力学系统第16-30页
  · 引言第16页
  · 混沌理论的发展历史第16-18页
    · 早期的混沌发现第16-17页
    · 中期的混沌理论研究第17页
    · 近期混沌研究的热潮----混沌学的建立第17-18页
  · 混沌的基本概念及特征第18-21页
    · 混沌的基本定义第18-19页
    · 混沌的基本术语第19-20页
    · 混沌的基本特征第20-21页
  · Logistic 映射的Lyapunov 指数及特征第21-25页
    · Logistic 映射的定义及其特征第21-23页
    · Logistic 映射的Lyapunov 指数第23-25页
  · 混沌优化算法简介第25-27页
    · 基本混沌优化算法第25-26页
    · 基本混沌优化算法的数值仿真第26-27页
  · 本章小结第27-30页
第3章 Hopfield 网络与混沌神经网络第30-46页
  · Hopfield 神经网络的研究第30-34页
    · 离散时间Hopfield 神经网络第30-31页
    · 离散时间Hopfield 神经网络的稳定性第31-32页
    · 连续时间Hopfield 神经网络第32-33页
    · 连续Hopfield 神经网络的稳定性第33-34页
  · 混沌神经网络模型及动力学分析第34-39页
    · 单个混沌神经元模型第34-36页
    · 几种混沌神经网络模型第36-39页
  · Hopfield 神经网络和改进的暂态混沌神经网络的优化过程第39-45页
    · 改进的暂态混沌神经网络模型第39-41页
    · HNN 和TCNN 的仿真比较第41-45页
  · 本章小结第45-46页
第4章 基于混沌神经网络的旅行商问题第46-58页
  · 旅行商问题及其数学模型第46-49页
    · 旅行商问题及计算复杂性第46-48页
    · 旅行商问题数学模型第48-49页
  · 旅行商问题的神经网络解法第49-54页
    · 旅行商问题描述第49-50页
    · 基于连续Hopfield 神经网络的TSP 问题能量函数设计第50-52页
    · 基于暂态混沌神经网络的旅行商问题第52-54页
  · 仿真结果第54-56页
  · 本章小结第56-58页
第5章 基于混沌神经网络的宽带匹配设计问题第58-76页
  · 博德—范诺—尤拉宽带匹配理论第58-61页
    · 博德理论第58-59页
    · 范诺理论第59-60页
    · 尤拉理论第60-61页
  · 宽带匹配网络的优化设计方法第61-65页
    · 匹配网络的综合设计方法第61-62页
    · 实频数据法第62-65页
  · 基于暂态混沌神经网络的宽带匹配网络优化设计第65-74页
    · 目标函数的确定第66-67页
    · 短波天线阻抗匹配第67-71页
    · 矩形微带天线宽带匹配网络设计第71-74页
  · 本章小结第74-76页
第6章 总结与展望第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-84页
攻读硕士学位期间已发表的学术论文第84 页

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