复杂网络社区发现及其动态演化研究



复杂网络社区发现及其动态演化研究

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复杂网络社区发现及其动态演化研究

论文目录
摘要	第1-5 页
ABSTRACT	第5-9 页
第一章绪论	第9-15 页
· 社区研究的背景及意义	第9-11 页
· 社区研究现状和热点	第11-12 页
· 社区结构及其特点	第12-13 页
· 本文要完成的工作	第13-15 页
第二章社区相关研究	第15-25 页
· 社区研究的相关概念	第15-16 页
· 复杂网络的典型模型	第16-20 页
· 社区划分的常用算法	第20-22 页
· 传统的社区划分方法	第21 页
· 社会学方面的网络划分算法	第21-22 页
· 常用聚类算法	第22-24 页
· 相关研究工作	第24-25 页
第三章社区的划分算法	第25-41 页
· 社区划分算法应该满足的基本条件	第25 页
· 传统的谱分解二分法	第25-27 页
· 复杂网络的概化算法	第27-28 页
· 一种基于点的多社区谱分解方法	第28-31 页
· 复杂网络的预处理	第28-29 页
· 改进后的谱分解的多社区发现方法(NSDA)	第29-30 页
· 据阈值确定社区成员或运用聚类算法	第30-31 页
· 基于边的有覆盖的多社区的探测算法	第31-38 页
· 线图在社区划分中的应用	第31-32 页
· 点图到线图的转换规则	第32-34 页
· 运用线图改造后的传统谱二分法	第34-35 页
· 一种谱分解的有覆盖多社区探测方法	第35-38 页
· 社区划分结果的评价---模块度	第38-39 页
· 本章小结	第39-41 页
第四章社区研究算法的仿真实验	第41-53 页
· 社区研究的实验数据标准化	第41-44 页
· 实验工具	第44-46 页
· 实验的设计方案与条件分析	第46-48 页
· 实验结果与分析	第48-52 页
· 本章小结	第52-53 页
第五章社区的动态演化	第53-71 页
· 社区的动态演化常用算法	第53-57 页
· 社区动态演化的存在两种观点	第53-56 页
· 动态演化的常用算法	第56-57 页
· 社区演化应用中线图的转化及其实验数据标准化	第57-60 页
· 社区动态演化的线图转化及其评价	第57 页
· 社区动态演化实验数据的标准化	第57-60 页
· 语义相似度	第60-61 页
· 一种基于线图的启发式分层聚合的社区动态演化方法	第61-65 页
· 社区动态演化的仿真实验	第65-70 页
· 实验设计方案	第65-66 页
· 实验结果与分析	第66-70 页
· 本章小结	第70-71 页
第六章总结与展望	第71-75 页
· 本文的主要研究工作与贡献	第71-72 页
· 本文存在的问题	第72 页
· 展望	第72-73 页
· 本章小结	第73-75 页
参考文献	第75-79 页
附录1 GML 数据集的操作代码	第79-89 页
致谢	第89-91 页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第91 页

本篇论文共91页，点击这进入下载页面。

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