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遗传算法在QoS组播路由优化中的应用研究

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遗传算法在QoS组播路由优化中的应用研究
论文目录
 
1 绪论第10-25页
  · 引言第10-11页
  · 网络路由选择问题第11-12页
    · 路由技术第11页
    · 基本分类第11-12页
  · QoS组播路由选择方法第12-19页
    · 组播通信概述第12-16页
    · 服务质量要求第16-17页
    · QoS组播路由第17-19页
  · 组播路由选择算法第19-23页
    · 组播路由算法分类第19-20页
    · 组播路由算法第20-23页
  · 本文的主要研究内容第23-25页
2 遗传算法求解QoS组播路由问题第25-43页
  · 仿真网络模型第25-28页
  · 遗传算法概述第28-32页
    · 遗传算法求解组播路由问题的研究背景第28页
    · 遗传算法介绍第28-32页
  · 基于遗传算法的QoS组播路由选择第32-40页
    · 网络拓扑图的数据结构及初始群体的构建第32-33页
    · 遗传路由算法的编码方法第33-36页
    · 遗传路由算法的算子设计方法第36-39页
    · 遗传路由算法的实现过程第39-40页
  · 遗传算法求解组播路由的研究现状及发展趋势第40-43页
    · 遗传算法求解QoS组播路由问题的难点第40-41页
    · 国内外研究历史及现状第41页
    · 发展趋势第41-43页
3 基于模拟退火遗传算法的时延受限组播路由优化第43-52页
  · 模拟退火遗传算法的实现步骤第43-45页
  · 时延受限组播路由问题的数学描述第45页
  · 相关算法介绍第45-47页
  · 创建初始群体并对其编码第47-48页
  · 模拟退火遗传路由算法描述第48-49页
    · 目标函数第48页
    · 遗传算子的设计第48-49页
    · 停止准则第49页
  · 仿真结果第49-51页
  · 总结第51-52页
4 基于遗传算法的多约束QoS组播路由优化第52-63页
  · 引言第52-53页
  · 多约束QoS组播路由的网络模型第53-54页
  · 初始群体的构建和编码第54-56页
    · 组播路由问题的编码第54-56页
    · 群体的初始化第56页
  · 遗传算法的实现第56-60页
    · 适应度函数第56-57页
    · 遗传算子设计第57-60页
    · 算法停止准则第60页
  · 实验研究及仿真结果第60-62页
  · 结论第62-63页
5 用嫁接遗传算法求解QoS组播路由选择问题第63-72页
  · 引言第63-64页
  · 基于双种群协同竞争的嫁接遗传算法第64-65页
  · 组播路由模型的构建第65-66页
  · 嫁接遗传算法的实现过程第66-70页
    · 进化种群和嫁接种群的创建和编码第66-67页
    · 适应度函数的构造第67-68页
    · 遗传算子的实现第68-69页
    · 算法实现流程图第69-70页
  · 仿真结果及其分析第70-71页
  · 结论第71-72页
6 一种改进遗传算法求解时延-带宽约束组播路由第72-81页
  · 引言第72-73页
  · 组播路由的数学模型第73页
  · 双染色体的构造和编码第73-75页
  · 算法实现第75-78页
    · 适应度函数第75-76页
    · 算法流程图第76页
    · 交叉算子第76-77页
    · 双变异率算子第77-78页
  · 算法详细实现过程图例第78-79页
  · 实验结果分析第79-80页
  · 小结第80-81页
结论第81-83页
参考文献第83-89页
攻读硕士期间发表的论文第89-90页
致谢第90 页

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