基于模糊聚类的灰度图像特征提取和识别研究



基于模糊聚类的灰度图像特征提取和识别研究

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基于模糊聚类的灰度图像特征提取和识别研究

论文目录
摘要	第1-4 页
Abstract	第4-7 页
第1章绪论	第7-11 页
· 引言	第7 页
· 图像特征提取的研究现状	第7-8 页
· 论文的选题依据及主要工作	第8-9 页
· 选题依据	第8-9 页
· 主要工作	第9 页
· 论文组织结构	第9-11 页
第2章灰度图像区域特征的模糊聚类分析	第11-18 页
· 引言	第11 页
· 灰度图像特征	第11-12 页
· 灰度图像描述	第11-12 页
· 灰度直方图	第12 页
· 模糊聚类方法	第12-14 页
· 模糊聚类基本思想	第12-13 页
· 模糊聚类分析的步骤	第13-14 页
· 灰度区域特征模糊聚类	第14-17 页
· 灰度图像区域直方图特征分析	第14-15 页
· 灰度3×3 区域模糊聚类分析实例	第15-17 页
· 小结	第17-18 页
第3章软件设计	第18-24 页
· 引言	第18 页
· 开发环境的选择	第18-19 页
· 程序设计整体思想及流程图	第19-21 页
· 编程思想	第19 页
· 程序实现流程图	第19-21 页
· 程序设计的具体实现	第21-23 页
· 图像区域灰度直方图特征提取的实现	第21-22 页
· 不同区域之间模糊聚类计算的实现	第22-23 页
· 小结	第23-24 页
第4章图像处理过程实例分析	第24-30 页
· 引言	第24 页
· 软件界面及功能简介	第24-25 页
· 软件界面简介	第24-25 页
· 软件功能简介	第25 页
· 灰度图像特征提取流程示例	第25-28 页
· fluocel 灰度图像区域特征提取流程示例及结果分析	第25-27 页
· texmos 灰度图像边缘特征提取结果分析	第27-28 页
· 灰度图像区域线性放大示例	第28-29 页
· 小结	第29-30 页
第5章实验结果	第30-39 页
· 引言	第30 页
· fluocel 灰度图像的特征提取结果	第30-32 页
· 不同λ值、相同n 值的结果对比	第30-31 页
· 相同λ值、不同n 值的结果对比	第31-32 页
· igal 卫星灰度图像的特征提取结果	第32-34 页
· 不同λ值、相同n 值的结果对比	第32-33 页
· 相同λ值、不同n 值的结果对比	第33-34 页
· 指纹灰度图像的特征提取结果	第34-36 页
· 不同λ值、相同n 值的结果对比	第34-35 页
· 相同λ值、不同n 值的结果对比	第35-36 页
· papav 灰度图像的特征提取结果	第36-38 页
· 不同λ值、相同n 值的结果对比	第36-37 页
· 相同λ值、不同n 值的结果对比	第37-38 页
· 小结	第38-39 页
第6章总结与展望	第39-41 页
· 总结	第39 页
· 展望	第39-41 页
参考文献	第41-44 页
附录A 软件主要程序代码	第44-48 页
附录B 研究生在读期间已发表的论文	第48-49 页
致谢	第49 页

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