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车牌识别系统中字符识别技术研究

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车牌识别系统中字符识别技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-24页
  · 引言第10-11页
  · ITS 及其发展第11-19页
    · ITS 的概念和组成第11-13页
    · ITS 的发展背景及动因第13-15页
    · ITS 的发展现状第15-19页
  · 车牌识别系统简介第19-22页
    · 车牌识别系统概述第19-20页
    · 车牌识别系统的组成第20-22页
  · 本文主要研究内容及结构安排第22-24页
    · 主要研究内容第22-23页
    · 论文的结构安排第23-24页
第二章 车牌图像的预处理第24-39页
  · 车牌图像的预处理第24页
  · 图像的灰度化及图像增强第24-27页
    · 图像的灰度化第24-26页
    · 图像增强第26-27页
  · 灰度图像的增强第27-30页
    · 线性灰度变换第27-29页
    · 分段线性灰度变换第29-30页
  · 图像的二值化第30-34页
  · 边缘检测第34-38页
    · Roberts 算子第34-35页
    · Prewitt 算子第35页
    · Sobel 算子第35-36页
    · Canny 算子第36-38页
  · 本章小结第38-39页
第三章 车牌定位第39-48页
  · 车牌的规格及特征第39-41页
    · 车牌的类型及规格第39-40页
    · 车牌的特征第40-41页
  · 常用的车牌定位算法第41-47页
    · 基于纹理特征分析的车牌定位第42-43页
    · 基于数学形态学的车牌定位第43-45页
    · 基于神经网络算法的车牌定位第45页
    · 基于小波变换的车牌定位第45-47页
  · 本章小结第47-48页
第四章 字符分割第48-54页
  · 我国机动车牌的式样特征第48-49页
  · 字符分割的方法第49-53页
    · 基于图像特征的字符分割第49-52页
    · 基于识别结果的字符分割第52-53页
  · 本章小结第53-54页
第五章 字符识别第54-75页
  · 字符识别技术概第54页
  · 车牌字符识别的特点第54-55页
  · 字符识别方法概述第55-61页
    · 基于模板匹配的字符识别算法第56-57页
    · 基于神经网络的识别算法第57-61页
  · 基于连通域特征的汉字识别第61-67页
    · 车牌汉字字符第61页
    · 连通域第61-62页
    · 汉字字符的连通域第62-63页
    · 基于字符连通域特征的车牌字符识别算法第63-66页
    · 实验结果第66-67页
  · 基于轮廓特征的英文字符识别第67-74页
    · 字符图像的轮廓特征第67-68页
    · 字符图像的背景场第68-69页
    · 字符圈的提取第69页
    · 字符的凹陷区第69-70页
    · 字符凹陷区的提取及识别第70-71页
    · 字符的连通域特征第71页
    · 字符的分类第71-74页
    · 实验及结果第74页
  · 本章小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-77页
  · 研究总结第75-76页
  · 工作展望第76-77页
参考文献第77-80页
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果第80-81页
致谢第81 页

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