基于距离和信息熵的不确定异常点检测研究



基于距离和信息熵的不确定异常点检测研究

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基于距离和信息熵的不确定异常点检测研究

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-5页
目录	第5-7页
第一章引言	第7-12页
· 研究背景	第7页
· 研究内容与意义	第7-10页
· 研究现状	第8-9页
· 研究目的与意义	第9页
· 研究内容和思路	第9-10页
· 本文的组织结构	第10-12页
第二章异常点检测与不确定数据	第12-29页
· 异常点检测与相关方法	第12-19页
· 异常点的概念与成因分析	第12页
· 基于统计的异常点检测	第12-13页
· 基于偏差的异常点检测	第13页
· 基于距离的异常点检测	第13-15页
· 基于密度的异常点检测	第15-18页
· 基于聚类的异常点检测	第18-19页
· 不确定数据	第19-27页
· 不确定数据产生的原因	第19-20页
· 不确定数据的管理	第20-21页
· 处理不确定数据的相关数学理论	第21-27页
· 连续的数值型不确定数据	第27页
· 本章小结	第27-29页
第三章基于距离的不确定数据异常点检测算法	第29-33页
· 引例	第29页
· 相关概念定义	第29-31页
· 算法设计	第31-32页
· 算法描述	第31页
· 时间复杂度分析	第31-32页
· 本章小结	第32-33页
第四章基于信息熵的剪枝	第33-37页
· 基于信息熵的理论基础	第33页
· 相关定义	第33-34页
· 算法设计	第34-36页
· 算法描述	第34页
· 时间复杂度与特性分析	第34-35页
· 实例说明	第35-36页
· 本章小结	第36-37页
第五章实验分析	第37-45页
· 实验环境	第37页
· 模拟数据实验	第37-42页
· 基于真实数据与原算法对比	第42-44页
· 本章小结	第44-45页
第六章总结与展望	第45-46页
· 研究工作总结	第45页
· 未来工作的展望	第45-46页
参考文献	第46-50页
已发表的论文	第50-51页
致谢	第51 页

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