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预测控制理论在水泥熟料篦式冷却过程中的应用研究
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预测控制理论在水泥熟料篦式冷却过程中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
ABSTRACT第5-8 页
第一章 绪论第8-17 页
　　· 水泥企业自动控制发展研究现状第8-9 页
　　· 水泥行业先进控制应用研究动态第9-10 页
　　　　· 国内研究动态第9 页
　　　　· 国外研究动态第9-10 页
　　· 篦冷机研究动态第10-12 页
　　　　· 篦冷机技术发展第10-11 页
　　　　· 篦冷机研究方法第11-12 页
　　· 预测控制发展现状第12-16 页
　　　　· 预测控制基本原理第12-14 页
　　　　· 发展概况第14 页
　　　　· 研究现状第14-15 页
　　　　· 灰色理论简述第15-16 页
　　· 研究的内容和方法第16 页
　　· 本章小结第16-17 页
第二章 篦冷机熟料冷却过程机理研究第17-30 页
　　· 水泥生产工艺简介第17-18 页
　　· 篦冷机系统组成及工作原理第18-21 页
　　　　· 熟料冷却目的及性能第18-19 页
　　　　· 篦冷机的工作原理第19-21 页
　　· 篦冷机冷却过程工作机理第21-26 页
　　　　· 篦式冷却过程温降曲线第21-23 页
　　　　· 篦式冷却过程的几种典型工况第23-26 页
　　· 关于机理模型的分析第26 页
　　· 机理模型的意义第26-27 页
　　· 控制变量选取第27-29 页
　　· 本章小结第29-30 页
第三章 篦冷机控制算法研究第30-51 页
　　· 数据筛选第30-32 页
　　· 单回路PID 控制算法及存在的问题第32-35 页
　　　　· PID 控制原理第32-33 页
　　　　· 增量式PID 简介第33-34 页
　　　　· PID 参数整定方法第34-35 页
　　　　· 常规PID 算法存在的问题第35 页
　　· 常规预测控制机理第35-38 页
　　　　· 预测模型第35-36 页
　　　　· 优化策略第36 页
　　　　· 反馈校正第36-38 页
　　· 篦冷机预测模型的建立第38-49 页
　　　　· 基于BP 神经网络的模型第38-43 页
　　　　· 基于确定点的模型第43-44 页
　　　　· 基于灰色理论的GM（1，1）模型第44-49 页
　　· 控制算法的Matlab 仿真第49-50 页
　　　　· PID 控制算法仿真第49 页
　　　　· 预测控制算法仿真第49-50 页
　　· 本章小结第50-51 页
第四章 控制算法的现场实施第51-65 页
　　· DCS 简介第51-52 页
　　· OPC 接口技术第52-56 页
　　　　· OPC 接口技术概述第52-53 页
　　　　· OPC 接口方案实现第53-56 页
　　· 控制算法实现第56-63 页
　　　　· 单回路PID 控制算法在篦式冷却过程的实现第56-57 页
　　　　· 预测控制算法在篦式冷却过程的实现第57-62 页
　　　　· 预测控制操作界面的开发第62-63 页
　　　　· 控制算法现场应用第63 页
　　· PID 算法与灰色预测控制算法的比较第63-64 页
　　· 本章小结第64-65 页
第五章 结论与展望第65-67 页
　　· 全文总结第65-66 页
　　· 研究展望第66-67 页
致谢第67-68 页
参考文献第68-72 页
附录（攻读硕士学位期间完成的论文及参与的科研项目）第72 页

本篇论文共72页，点击这进入下载页面。
 
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