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基于语义网络的类自然语言的知识获取与转换的研究

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基于语义网络的类自然语言的知识获取与转换的研究
论文目录
 
1.基于语义网络的类自然语言的知识获取与转换的研究第17-64 页
  第一章 前言第17-19 页
    · 研究背景第17-18 页
    · 研究内容第18 页
    · 论文组织结构第18-19 页
  第二章 结构化半自动知识获取第19-30 页
    · 知识获取概述第19 页
    · 知识表示第19-22 页
      · 知识表示与知识库概述第19-20 页
      · 框架第20-21 页
      · 语义网络第21 页
      · 框架与语义网络第21 页
      · 框架语义网络相结合的知识表示第21-22 页
    · 框架语义网络知识库的半自动知识获取第22-26 页
      · 半自动知识获取模型第22-23 页
      · BabelL结构化知识形式表示第23-26 页
      · BabelL编译器功能第26 页
    · BABELL到XML文本格式的转换第26-30 页
      · XML概述第26-27 页
      · XML的优点第27-28 页
      · BabelL到XML文本格式的转换第28-30 页
  第三章 依存语法与语义网络语言第30-41 页
    · 依存语法第30-36 页
      · 依存语法概述第30 页
      · 依存语法的公理与原则第30-32 页
      · 依存关系与依存三元组第32-33 页
      · 依存关系的层次体系第33-36 页
    · 语义网络第36-41 页
      · 语义网络概述第36 页
      · 语义网络形式化描述语言(SNetL)第36-41 页
  第四章 依存三元组到SNETL三元组的转换第41-50 页
    · 依存三元组到SNETL的转换思想第41-42 页
    · 依存三元组到SNETL三元组的转换规则第42-47 页
      · 转换规则的提取第42-45 页
      · 运用XML实现转换规则的管理第45-46 页
      · 默认转换规则第46-47 页
    · 依存三元组到SNETL语义网络语言转换算法第47-50 页
  第五章 基于SNETL的知识推理与问答第50-60 页
    · SNETL编译器第50-58 页
      · SNetL词法分析第50-51 页
      · SNetL语法检查第51-52 页
      · SNetL语言语义分析设计基本思想第52-58 页
    · SNETL所具有的推理和回答功能第58-60 页
  第六章 结束语第60-61 页
  参考文献第61-64 页
2.自然语言理解方法的研究第64-126 页
  第一章 计算语言学第64-71 页
    · 计算语言学概述第64-65 页
    · 计算语言学主要研究的内容第65 页
    · 计算语言学研究的基本方法第65-67 页
      · 理性主义和经验主义第65-66 页
      · 计算语言学研究的方法第66-67 页
        · 理性主义研究方法——符号处理系统第66 页
        · 经验主义研究方法——基于语料库的计算语言学研究第66-67 页
    · 计算语言学的发展与用途第67-71 页
      · 计算语言学的发展第67 页
      · 计算语言学的运用第67-71 页
  第二章 汉语自动分词第71-84 页
    · 汉语分词概述第71-72 页
      · 分词的主要任务第71-72 页
      · 分词系统构建目标第72 页
    · 汉语自动分词的研究现状第72-79 页
      · 汉语自动分词方法第73-75 页
      · 汉语词法分析过程的形式化模型第75-76 页
      · 汉语自动分词的难点和解决方法第76-79 页
    · 词性标注第79-84 页
      · 词性标注的研究方法第80-84 页
  第三章 汉语句法分析第84-98 页
    · 句法分析研究概况第84-85 页
      · 句法分析概念第84 页
      · 句法分析的主要内容和功能第84 页
      · 现代句法理论概述第84-85 页
    · 形式语言理论第85-89 页
      · 形式语言学第85-86 页
      · 形式语法的组成第86 页
      · 形式语法的定义第86 页
      · 形式语法的特点和研究的重要性第86-87 页
      · 乔姆斯基的形式句法理论第87 页
      · 乔姆斯基层次体系第87-89 页
      · 句法分析与形式语言的比较第89 页
    · 句法分析的主要研究方法第89-98 页
      · 常见的分析算法第89-94 页
      · 基于统计的句法分析算法第94-96 页
      · 组块分析算法第96-98 页
  第四章 依存语法第98-108 页
    · 依存语法概述第98-103 页
      · 依存语法形式表示第99-100 页
      · 依存语法公理、原则和缺点第100-101 页
      · 依存语法的发展[刘颖,2002]第101-102 页
      · 中国语言学对依存语法的研究与发展第102-103 页
      · 从属树(依存树)与短语结构树第103 页
    · 依存语法和转换生成语法第103-104 页
    · 依存语法和语义第104-105 页
    · 依存语法和机器翻译第105-108 页
  第五章 语义网络第108-119 页
    · 语义网络概述第108-114 页
      · 语义网络的概念第108 页
      · 语义网络语言的发展概述[陆汝铃,1995]第108-110 页
      · 命题语义网络第110-111 页
      · 数据语义网络第111-113 页
      · 语言语义网络第113-114 页
    · 语义网络描述工具——SNETL语言第114-119 页
      · SNetL概述第114 页
      · SNetL的语法描述第114-119 页
  参考文献第119-126 页
3. The Research of Knowledge Acquisition and Transformation Based on Semantic Network and Similar Natural Language第126-181 页
  CHAPTER 1 INTRODUCTION第126-129 页
    · RESEARCH BACKGROUND第126-127 页
    · RESEARCH CONTESTS第127 页
    · THESIS STRUCTURE第127-129 页
  CHAPTER 2 STRUCTURED SEMI-AUTOMATIC KNOWLEDGE ACQUISITION第129-143 页
    · THE GENERAL INTRODUCTION OF KNOWLEDGE ACQUISITION第129-130 页
    · KNOWLEDGE REPRESENTATION第130-133 页
      · The General Introduction of Knowledge Representation and Knowledge Base第130 页
      · Framework第130-131 页
      · Semantic Network第131-132 页
      · Framework and Semantic Network第132-133 页
      · The Knowledge Representation Method which combining Semantic Network and Framework第133 页
    · THE SEMI-AUTOMATIC KNOWLEDGE ACQUISITION BASED ON FRAMEWORK AND SEMANTIC NETWORK第133-139 页
      · Semi-automatic Knowledge Acquisition Models第134 页
      · BabelL structured knowledge forms第134-138 页
      · The Function of BabelL Compiler第138-139 页
    · TRANSFORMATION OF BABELL TO XML第139-143 页
      · General Introduction of XML第139 页
      · Advantages of XML第139-140 页
      · Transformation of BabelL to XML第140-143 页
  CHAPTER 3 DEPENDENCY GRAMMAR AND SNETL第143-156 页
    · DEPENDENCY GRAMMAR第143-150 页
      · Dependence Grammar Outline第143-144 页
      · Axiom and principles for Dependence Grammar第144-145 页
      · Dependency and Dependency Triple第145-147 页
      · The Hierarchy Structure of Dependency第147-150 页
    · SEMANTIC NETWORK第150-156 页
      · Semantic Network outlined第150-151 页
      · Semantic Network Language第151-156 页
  CHAPTER 4 TRANSFORMATION OF DEPENDENCE GRAMMAR TO SNETL第156-169 页
    · TRANSFORMATION THOUGHT OF DEPENDENCY GRAMMAR TO SNETL第156-157 页
    · TRANSFORMATION RULES第157-164 页
      · Transformation Rules Extraction第157-163 页
      · Using XML Management Transformation Rules第163-164 页
      · Acquiescence Transformation Rules第164 页
    · TRANSFORMATION ALGORITHM第164-169 页
  CHAPTER 5 KNOWLEDGE REASONING AND QUESTION AND ANSWER ON THE BASIS OF SNETL第169-179 页
    · SNETL COMPILER第169-178 页
      · SNetL Morphology Analysis第169-170 页
      · SNetL Parsing第170-172 页
      · The Basic Design Ideas of SNetL Language Semantic Analysis第172-178 页
    · THE REASONING AND ANSWER FUNCTIONOF SNETL第178-179 页
  CHAPTER 6 CONCLUSION AND FUTURE WORK第179-180 页
  REFERENCE第180-181 页
4. The Research of Natural Language Understanding Method第181-241 页
  CHAPTER 1 COMPUTATIONAL LINGUISTICS第181-189 页
    · COMPUTATIONAL LINGUISTICS OUTLINED第181-182 页
    · COMPUTATIONAL LINGUISTICS MAJOR CONIENT第182 页
    · THE BASIC METHODS OF RESEARCH COMPUTATIONAL LINGUISTICS第182-185 页
      · Rationalism and Empiricism第182-183 页
      · The Methods of Research Computational Linguistics第183-185 页
    · THE DEVELOPMENTAND USE OF COMPUTATIONAL LINGUISTICS第185-189 页
      · The Development of Computational Linguistics第185 页
      · The Use of Computational Linguistics第185-189 页
  CHAPTER 2 AUTOMATIC CHINESE SEGMENTATION第189-203 页
    · GENERAL INTRODUCE OF CHINESE SEGMENTATION第189-190 页
      · Main Tasks of the Chinese Segmentation第190 页
      · The Target of the Segmentation Structure第190 页
    · CURRENT SITUATION OF AUTOMATIC CHINESE SEGMENTATION第190-199 页
      · The Methods of Chinese Automatic Segmentation第191-194 页
      · The Formalization Models for Chinese Segmentation第194-195 页
      · The Solution Methods and Difficult Problem of Chinese Segmentation第195-199 页
    · PART OF SPEECH TAGGING第199-203 页
      · The Methods of Part of Speech Tagging第199-203 页
  CHAPTER 3 CHINESE LANGUAGE PARSING第203-218 页
    · THE OVERVIEW OF CHINESE LANGUAGE PARSING第203-204 页
      · THE CONCEPT OF PARSING第203 页
      · The Main Content and Functions of Parsing第203 页
      · Modern Syntax Theories Outline第203-204 页
    · THE FORM LANGUAGE THEORY第204-208 页
      · Formal Linguistics第204-205 页
      · Composition of the Form Grammar第205 页
      · The Definition of Form Grammar第205 页
      · The Characteristic of the Form Grammar and Importance of Research第205-206 页
      · Chomsky's Form Sentence Structure Theory第206 页
      · Chomsky's level system第206-208 页
      · Comparison of Parsing and Formal Language第208 页
    · THE MAJOR RESEARCH METHODS OF PARSING第208-218 页
      · Common Parsing Algorithms第209-214 页
      · Based on the statistical analysis algorithms第214-217 页
      · Chunk Parsing Algorithms第217-218 页
  CHAPTER 4 DEPENDENCY GRAMMAR第218-230 页
    · THE OUTLINE OF DEPENDENCY GRAMMAR第218-224 页
      · The Form Expression of Dependency Grammar第220 页
      · The Axiom, Principle and the Shortcoming of Dependency Grammar第220-222 页
      · The development of dependency grammar第222-223 页
      · Chinese Linguistics to Dependency Grammar Research and Development第223-224 页
      · The Dependency Relation Tree and the Phrase Structure Tree第224 页
    · DEPENDENCY GRAMMAR AND TRANSFORMATIONAL GENERATIVE GRAMMAR第224-225 页
    · DEPENDENCY GRAMMAR AND THE SEMANTIC第225-227 页
    · DEPENDENCY GRAMMAR AND MACHINE TRANSLATION第227-230 页
  CHAPTER 5 SEMANTIC NETWORK第230-240 页
    · GENERAL INTRODUCE OF SEMANTIC NETWORKS第230-236 页
      · The Concept of Semantic Network第230 页
      · General Introduction the Development of Semantic Network [LuRuling,1995]第230-232 页
      · Propositions Semantic Network第232-233 页
      · Data Semantic Network第233-236 页
      · Language Semantic Network第236 页
    · SEMANTIC NETWORKS DESCRIPTION TOOL—SNETL第236-240 页
      · General Introduction of SNetL第236-237 页
      · SNetL Grammar Description第237-240 页
  REFERENCE第240-241 页
5.致谢第241 页

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