混沌神经网络算法及其在深水电机设计中的应用
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混沌神经网络算法及其在深水电机设计中的应用
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-10页
第一章 绪论
第10-20页
· 课题背景及意义
第10-12页
· 现代智能优化方法的发展及其研究现状
第12-16页
· 水下机器人推进电机的研究现状
第16-19页
· 本文的主要工作
第19-20页
第二章 几种智能优化算法的特点与比较
第20-29页
· 引言
第20页
· 几种智能优化算法的寻优机制与特点
第20-24页
· 遗传算法
第20-21页
· 模拟退火算法
第21-22页
· 混沌算法
第22-23页
· Hopfield神经网络算法
第23-24页
· 多峰值典型函数优化验证
第24-27页
· 优化结果分析
第27-28页
· 本章小结
第28-29页
第三章 混沌神经网络算法及其验证应用
第29-63页
· 引言
第29页
· 混沌动力学理论及混沌算法
第29-35页
· 混沌动力学基本原理
第29-34页
· 混沌优化算法
第34-35页
· Hopfield神经网络原理及其算法
第35-41页
· Hopfield网络的基本原理
第35-39页
· Hopfield网络算法
第39-41页
· 混沌神经网络的理论基础
第41-48页
· 神经元的非线性动力学及模型
第41-45页
· 混沌神经元模型
第45-46页
· 混沌神经网络模型
第46-48页
· 暂态混沌神经网络模型及其算法验证
第48-62页
· 暂态混沌神经网络模型
第49-51页
· 单个神经元模型的暂态混沌动力学
第51-54页
· 暂态混沌神经网络的模拟退火策略
第54-57页
· 暂态混沌神经网络算法的函数验证
第57-59页
· 暂态混沌神经网络算法在永磁同步电机设计中的应用举例
第59-62页
· 本章小结
第62-63页
第四章 混沌神经网络算法在深水推进电机中的优化设计
第63-72页
· 引言
第63-64页
· 无刷直流电动机的基本原理
第64-66页
· 无刷直流电动机的结构
第64-65页
· 无刷直流电动机的磁路
第65页
· 无刷直流电动机的电子换相器
第65-66页
· 深水推进电机的优化设计
第66-69页
· 目标函数及优化变量的选取
第66-68页
· 函数约束条件的选取及优化结果
第68-69页
· 深水推进电机的空载磁场分析
第69-71页
· 本章小结
第71-72页
第五章 结论
第72-74页
参考文献
第74-77页
在学研究成果
第77-78页
致谢
第78 页
本篇论文共
78
页,
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