混沌现象的预测与控制研究—硕士毕业论文下载



混沌现象的预测与控制研究

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混沌现象的预测与控制研究

论文目录
摘要	第1-6 页
Abstract	第6-10 页
第一章绪论	第10-23 页
· 课题的背景及意义	第10-11 页
· 课题国内外研究现状	第11-21 页
· 混沌概述	第11-16 页
· 混沌识别的常用方法	第16-19 页
· 混沌预测的常用方法	第19-20 页
· 混沌控制的常用方法	第20-21 页
· 论文主要工作	第21-23 页
第二章时间序列的混沌识别	第23-42 页
· 概述	第23-24 页
· 相空间重构	第24-33 页
· 嵌入维数m的确定	第25-26 页
· 延迟时间τ的确定	第26-29 页
· 嵌入窗宽τ_w的确定	第29-33 页
· Lyapunov指数的计算	第33-37 页
· Wolf计算法	第35-36 页
· 小数据量法与拓展小数据量法	第36-37 页
· 仿真分析	第37-42 页
第三章基于神经网络的混沌时间序列预测	第42-61 页
· 概述	第42-44 页
· 基于BP神经网络的混沌时间序列预测	第44-51 页
· 基于RBF神经网络的混沌时间序列预测	第51-55 页
· 仿真分析	第55-61 页
第四章基于模糊神经网络的混沌控制	第61-75 页
· 概述	第61-62 页
· 混沌控制的OGY方法	第62-65 页
· 基于模糊神经网络的混沌控制	第65-72 页
· 模糊控制器的设计	第66-68 页
· 模糊神经网络控制器的设计	第68-69 页
· 模糊神经网络控制器的学习算法	第69-70 页
· 模糊神经网络控制器的收敛性分析	第70-72 页
· 仿真分析	第72-75 页
第五章结论	第75-76 页
参考文献	第76-79 页
在学研究成果	第79-80 页
致谢	第80 页

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