大数据时代下审计风险识别研究



大数据时代下审计风险识别研究

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大数据时代下审计风险识别研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-12页
第一章绪论	第12-20页
1.1 研究背景及意义	第12-13页
1.1.1 研究背景	第12页
1.1.2 研究意义	第12-13页
1.2 国内外研究现状	第13-16页
1.2.1 国外研究现状	第13-14页
1.2.2 国内研究现状	第14-15页
1.2.3 国内外文献述评	第15-16页
1.3 研究内容及方法	第16-18页
1.3.1 研究内容	第16-18页
1.3.2 研究方法	第18页
1.4 本文的创新点	第18-20页
第二章审计风险相关理论及风险识别方法	第20-26页
2.1 审计风险相关概念	第20页
2.1.1 审计与审计风险	第20页
2.1.2 大数据审计的概念界定	第20页
2.2 审计风险基础理论	第20-22页
2.2.1 信息不对称理论	第20-21页
2.2.2 委托代理理论	第21-22页
2.2.3 理性经济人假设	第22页
2.3 审计风险识别方法	第22-24页
2.3.1 神经网络	第23页
2.3.2 支持向量机	第23-24页
2.3.3 Logistic回归	第24页
2.4 本章小结	第24-26页
第三章大数据对审计的影响分析	第26-34页
3.1 大数据对审计环境的影响分析	第26-27页
3.2 大数据对审计模式的影响分析	第27-28页
3.3 大数据对审计范围的影响分析	第28-29页
3.4 大数据对审计证据的影响分析	第29-31页
3.5 大数据对审计方法的影响分析	第31-32页
3.6 大数据对审计人员的影响分析	第32-33页
3.7 本章小结	第33-34页
第四章大数据时代下审计风险识别体系构建	第34-52页
4.1 影响审计风险的主要因素	第34-38页
4.1.1 审计主体因素	第34-35页
4.1.2 审计客体因素	第35-37页
4.1.3 大数据因素	第37-38页
4.2 样本选取及研究变量定义	第38-41页
4.2.1 样本选取与数据来源	第38-39页
4.2.2 研究变量定义	第39-41页
4.3 描述性统计与模型建立	第41-44页
4.3.1 描述性统计	第41-43页
4.3.2 相关系数分析	第43-44页
4.3.3 模型设计	第44页
4.4 多元回归分析	第44-50页
4.4.1 关键因素分析	第44-47页
4.4.2 模型分类判别分析	第47-49页
4.4.3 分析结论	第49-50页
4.5 本章小结	第50-52页
第五章审计风险识别的对策建议	第52-58页
5.1 关注大数据信息带来的审计线索	第52-53页
5.1.1 建立审计数据云平台	第52页
5.1.2 利用大数据技术分析非结构化数据	第52-53页
5.1.3 不断完善审计风险识别模型	第53页
5.2 注重审计客体财务指标与非财务指标	第53-55页
5.2.1 调查审计客户股权结构	第53-54页
5.2.2 检查审计客户盈利情况	第54页
5.2.3 分析审计客户现金流情况	第54-55页
5.3 提高审计人员的胜任能力	第55-57页
5.3.1 克服审计人员思维定势的负效应	第55-56页
5.3.2 强化审计人员的风险意识	第56页
5.3.3 科学分配审计小组成员	第56-57页
5.4 本章小结	第57-58页
第六章结论与展望	第58-60页
6.1 结论	第58-59页
6.2 展望	第59-60页
参考文献	第60-62页
作者简介	第62页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文	第62页
作者在攻读硕士学位期间参与研究的课题	第62-64页
致谢	第64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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