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融合IMU的移动机器人SLAM系统研究与实现

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融合IMU的移动机器人SLAM系统研究与实现
论文目录
 
中文摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-15页
  1.1 课题研究背景及意义第9-10页
  1.2 课题发展与现状第10-13页
    1.2.1 SLAM发展与现状第10-11页
    1.2.2 视觉与IMU结合发展与现状第11-12页
    1.2.3 ORB-SLAM技术概述与现状第12-13页
  1.3 课题难点问题第13-14页
  1.4 课题研究内容与章节安排第14-15页
第二章 移动机器人SLAM方案选择与系统搭建第15-35页
  2.1 移动机器人SLAM方案选择第15-17页
    2.1.1 传感器方案的选择第15-16页
    2.1.2 SLAM算法方案的选择第16-17页
  2.2 移动机器人SLAM系统硬件搭建第17-25页
    2.2.1 移动机器人开发板硬件结构第18-21页
    2.2.2 IMU模块硬件结构第21-23页
    2.2.3 其它硬件结构第23-24页
    2.2.4 系统硬件总构成第24-25页
  2.3 Ubuntu系统下的ORB-SLAM搭建与测试第25-31页
    2.3.1 ORB-SLAM系统组成第25-28页
    2.3.2 Ubuntu系统下ORB-SLAM环境搭建第28-30页
    2.3.3 Ubuntu系统下ORB-SLAM运行结果测试第30-31页
  2.4 Android系统下的ORB-SLAM搭建与测试第31-34页
    2.4.1 Android系统下的ORB-SLAM环境搭建第31-33页
    2.4.2 Android系统环境测试第33-34页
  2.5 本章小结第34-35页
第三章 基于IMU的移动机器人定位研究与实现第35-57页
  3.1 IMU参数第35-38页
  3.2 IMU位姿计算第38-45页
    3.2.1 IMU原始数据获取第38-39页
    3.2.2 IMU姿态角计算第39-42页
    3.2.3 IMU位移计算第42-45页
  3.3 IMU轨迹显示第45-46页
  3.4 IMU软件设计第46-51页
  3.5 单独IMU定位实验与分析第51-56页
    3.5.1 单独IMU角度测试第51-54页
    3.5.2 单独IMU位移测试第54-56页
  3.6 本章小结第56-57页
第四章 基于ORB-SLAM的移动机器人系统改进与优化第57-79页
  4.1 ORB-SLAM运行平台优化第57-58页
  4.2 ORB-SLAM运行速率优化第58-62页
    4.2.1 TRACKING部分的优化第59-62页
    4.2.2 LOCAL MAPPING部分的优化第62页
  4.3 ORB-SLAM地图显示改进第62-64页
  4.4 ORB-SLAM软件设计第64-71页
  4.5 ORB-SLAM实验与分析第71-78页
    4.5.1 硬件配置对比第72页
    4.5.2 TRACKING部分算法改进前后运行速率对比第72-75页
    4.5.3 ORB-SLAM系统移植前后运行速率对比第75页
    4.5.4 基于点云图与基于栅格地图的ORB-SLAM地图对比第75-76页
    4.5.5 移植后的ORB-SLAM运行结果分析第76-78页
  4.6 本章小结第78-79页
第五章 融合IMU的移动机器人ORB-SLAM系统改进与优化第79-97页
  5.1 融合IMU的移动机器人位姿计算第79-85页
    5.1.1 坐标系转换第80-82页
    5.1.2 计算相机的估计位姿第82-84页
    5.1.3 融合IMU预测相机位姿第84-85页
  5.2 融合IMU的ORB-SLAM图优化第85-88页
    5.2.1 SLAM图优化原理第85-87页
    5.2.2 融合IMU进行g2o图优化第87-88页
  5.3 融合IMU的ORB-SLAM地图显示改进第88-90页
  5.4 融合IMU的ORB-SLAM软件设计第90-93页
  5.5 融合IMU的ORB-SLAM实验与分析第93-95页
    5.5.1 融合IMU前后的图优化结果对比第93-94页
    5.5.2 融合IMU前后的ORB-SLAM轨迹误差对比第94-95页
  5.6 本章小结第95-97页
总结与展望第97-99页
参考文献第99-104页
致谢第104-105页
个人简历第105-106页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第106页

本篇论文共106页,点击这进入下载页面
 
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