基于Hough变换的图像配准算法—硕士毕业论文下载



基于Hough变换的图像配准算法

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基于Hough变换的图像配准算法

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-11页
1.1 图像配准技术简介	第8-9页
1.2 图像配准技术的研究现状和发展趋势	第9页
1.3 论文内容与结构安排	第9-11页
2 图像配准理论基础	第11-20页
2.1 图像配准问题的定义	第11页
2.2 空间几何变换理论	第11-15页
2.2.1 刚体变换	第12页
2.2.2 仿射变换	第12-13页
2.2.3 投影变换	第13-14页
2.2.4 非线性变换	第14-15页
2.3 图像配准的方法	第15-20页
2.3.1 基于灰度的图像配准	第15页
2.3.2 基于变换域的图像配准方法	第15-18页
2.3.3 基于特征的图像配准	第18-20页
3 基于特征的图像配准技术	第20-31页
3.1 算法的基本框架及关键技术	第20-21页
3.2 特征点提取算法	第21-25页
3.2.1 SUSAN角点检测算法	第21-23页
3.2.2 Moravec角点检测算法	第23-24页
3.2.3 Harris角点检测算法	第24-25页
3.3 几种特征点匹配算法的比较分析	第25-29页
3.3.1 Hausdorff距离法	第25-26页
3.3.2 形状上下文法	第26-28页
3.3.3 归一化互相关法	第28-29页
3.4 几种相似性度量的比较分析	第29-31页
3.4.1 基于距离的相似性度量	第29-30页
3.4.2 基于相关性的相似性度量	第30-31页
4 基于Hough变换的图像配准算法	第31-43页
4.1 错误匹配点对对目标变换函数的影响	第31页
4.2 Hough变换理论	第31-37页
4.2.1 用hough变换提取图像中的直线	第32-35页
4.2.2 hough变换与最小二乘法拟合的差异性比较	第35-36页
4.2.3 hough空间的高维度推广	第36-37页
4.3 基于hough变换的图像配准算法	第37-41页
4.4 hough变换对错误匹配点对的鲁棒性分析	第41-43页
5 实验及结果	第43-53页
5.1 特征点提取	第43-46页
5.2 特征点匹配	第46-49页
5.3 求取变换参数并配准图像	第49-53页
结论	第53-54页
参考文献	第54-56页
致谢	第56-57页

本篇论文共57页，点击这进入下载页面。

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